数据挖掘在银行 CRM 客户关系管理系统中的研究及应用.pdf

摘 要 随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累 的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对 其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统虽然 可以高效地实现数据的录人、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的 关联和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后 隐藏的知识的手段，导致了 “数据爆炸但知识贫乏”的现象。应用的需求促 使一门新的技术诞生—数据挖掘。 本文介绍了数据挖掘技术在银行系统中的应用,以招商银行 CRM 客户关系 管理系统为例，首先让人对数据挖掘技术建立一个正确的观念，消除对于数 据挖掘技术的误区，为后面数据挖掘技术应用打下基础；接着提供数据挖掘 技术中类聚分析将客户有效分类，运用关联规则挖掘技术找出业务间的关联 性,从而进行针对不同客户进行有效、个性化的金融营销与服务。 CRM 客户关系管理系统，是近些年兴起的热门话题之一，基本上所有的银 行都部署并应用了 CRM 客户关系管理系统。随着银行的 CRM 客户关系管理系 统的广泛应用，在 CRM 的数据仓库中也大量的储存了客户的数据。如何有效 的对这些数据加以分析应用成为了一个很多人关注的方向。本论文从客户关 系管理的定义、分类、国内外的发展状况出发，结合运用数据挖掘技术，介 绍了数据挖掘的作用、重要性以及在银行 CRM 户关系管理系统上进行实施的 过程和挖掘结果的分析。 【关键词】CRM 系统、数据挖掘、招商银行客户关系管理 Abstract Along with the rapid development of database technology and database management system, and the wide application of data accumulated more and more people. In data behind many important information, people hopes to higher level of analysis, in order to better use of these data. Current database system can effectively achieve the recorded data, inquiry, statistics and so on the function, but cannot be found in the related data exist and rules, can according to the existing number according to predict the future trend of development. Lack of knowledge of data mining behind the means, causing the explosion but little knowledge data phenomenon. Application needs to a new technology -- was born in data mining. The paper introduces the data mining technology in banking system, application of CMB CRM system as an example, let person of data mining technology to establish a correct concept, eliminate the error in the data minin