_线性规划方法.ppt

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销地 产地 B1 B2 B3 B4 产量 A1 A2 A3 3 6 5 2 1 3 7 4 9 销量 3 6 5 6 销地 产地 B1 B2 B3 B4 A1 A2 A3 0 9 2 2 1 12 表5.3.19 表5.3.20 三、产销不平衡的运输问题的求解方法 前面求解运输问题的表上作业法,是以产销平衡为前提的 ,即 实际情况需要把产销不平衡的问题化成产销平衡的问题。 ★当产大于销 运输问题的数学模型为求 使 且满足: 考虑多余的物资在哪一个产地就地储存的问题。设 是产地Ai的储存量,于是有: 当 时,令 当 时,令 产销不平衡的运输问题就可以改写成:求 使 且满足: 此时,该问题变为产销平衡问题 ,可用用表上作业法对其求解。 ★当销大于产时,只要在产销平衡表中增加一个假想的产地,让该地的产量为 ,并在单位运价表中令从假想的产地到各消费地的运价为 ,就可以将其转化为一个产销平衡的运输问题。然后可以用表上作业法对其求解 。 例1:试用对偶单纯形法求解如下线性规划问题 首先将该问题化为: -2 -3 -4 0 0 CB XB b X1 X2 X3 X4 X5 0 0 X4 X5 -3 -4 -1 [-2] -2 1 -1 3 1 0 0 1 -2 -3 -4 0 0 初始单纯形表,如表5.2.4所示 表5.2.4 b列各行为负,进行迭代计算,确定换出变量。 故X3为换出变量 。 故X1为换入变量。换入、换出变量所在列、行的交叉处“2”为主元项。进行迭代运算,得表5.2.5。 表5.2.5 -2 -3 -4 0 0 CB XB b X1 X2 X3 X4 X5 0 -2 X4 X1 -1 2 0 1 [-5/2] -1/2 1/2 3/2 1 0 -1/2 -1/2 0 -4 -1 0 -1 从上表可看出,b列中仍有负分量,继续迭代计算,重复上述步骤,得表5.2.6。 表5.2.6 -2 -3 -4 0 0 CB XB b X1 X2 X3 X4 X5 -3 -2 X2 X1 -2/5 11/5 0 1 1 0 -1/5 7/5 -2/5 -1/5 1/5 -2/5 0 0 -3/5 -8/5 -1/5 在上表中,b列各分量全为非负,检验数全为非正,故问题的最优解为 ,其对偶问题的最优解为 第三节 运输问题的求解方法——表上作业法 产销平衡表与单位运价表 表上作业法 产销不平衡的运输问题的求解方法 一、产销平衡表与单位运价表 运输问题还可用产销平衡表与单位运价表进行描述。 假设某种物资有m个生产地点Ai(i=1,2,…,m),其产量(供应量)分别为ai(i=1,2,…,m),有n个销地Bj(j=1,2,…,n),其销量(需求量)分别为bj(j=1,2,…,n)。从Ai到Bj运输单位物资的运价(单价)为Cij。将这些数据汇总可以得到产销平衡表和单位运价表5.3.1。 销地 产地 产量 销量 表5.3.1 产销平衡表与单位运价表 二、表上作业法 运输这一类特殊问题可用更加简便的求解方法—表上作业法求解,实质仍是单纯形法,步骤如下: (一)找出初始基可行解,即在产销平衡表上给出m+n-1个数字格。 确定初始可行基的方法: 最小元素法: 从单位运价表中最小的运价开始确定供销关系,然后考虑运价次小的,一直到给出初始基可行解为止。 伏格尔法 采用最小元素法可能造成其他处的更多浪费,伏格尔法考虑最小运费与次小运费之间的差额,差额越大,就按次小运费调运。 (二)求各非基变量的检验数,即在表上计算空格的检验数,判别是否达到最优解。若已是最优解,则停止计算,否则转入下一步。 最优解的判别 计算非基变量(空格)的检验数 时为最优解。 求空格检验数的方法有: 1.闭回路法:以某一空格为起点找一条闭回路,用水平或垂直线向前划,每碰到一数字格转90○后,继续前进,直到回到起始空格为止。 闭回路如图4.3.1的(a)、(b)、(c)等所示。从每一个空格出发一定存在并且可以找到唯一的闭回路。因为,m+n-1个数字格(基变量)对应的系数向量是一个

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