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W 队ND 湖
本【文献信息】罗显兵,吴香林.移动网格中任务分组的调度算法研究[J].电视技术,2013,37(3)
移动网格中任务分组的调度算法研究
罗显兵 ,吴香林
(1.广州杰赛科技股份有限公司通信规划设计院,重庆400042;2.重庆邮电大学 移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065)
【摘 要】针对移动网格中任务量大的调度问题,考虑到同一网格域中有限的网格资源且资源的能量受限因素,提高移动网格
的任务执行成功率和资源利用率就尤为重要。改进Min—Min算法,首先对大量任务分别按照指数、线性、对数方式进行分组,确
定各组任务数,然后再利用移动终端能量受限和Min—Min算法结合的EnergyMin-Min算法(即E-mm算法)进行调度。通过仿
真验证分析,该改进算法相对于Min—Min算法,提高了任务执行成功率,并且系统负载均衡效果也得到明显改善。
【关键词】移动网格;E—mln算法;剩余能量;任务分组;任务调度
【中图分类号】TN949.6 【文献标志码】A
Study ofGroupingTasksSchedulingAlgorithm inMobileGrid
LUOXianbing ,WU Xianglin
(J.InstituteofCommunicationPlanningandDesign,C,CIScience&TechnologyCo.,Ltd.,Chongqing400042,China;
2.ChongqingKeyLabofMobileComm unciationsTechnoloyg,ChongqingUniversityofPostandComm unciations (CUPT),Chongqing400065,ChinaJ
A【bstract】Aimingatthelargeamountofthemobileterminalstaskschedulingprobleminmobilegrid,consideringthelimitedmobileresourceandits
energylimited(thesmall-capacitybattery)factorsatthesamegIiddomain,it’Simportanttoimprovethetaskexecutionsuccessrationadhteutilization
rateofresourcesparticulraly.ToimproveMin-Minalgorithm,firstaccordingtotheexp,linera,logfunction,itdividesalragenumberoftasksinto
groupstodeterminetherespectivenumberoftasks,andthenproposesEnergyMin—Minalgorithm (E-mmalgoritmh ),whichiscombinedthemobileter-
minal eneryg restrictionwithMin-Minalgoritmh fortaskscheduling.Throughhtesimulationnaalysis.htemodifiedalgoritmh ismuchbetterthna hteMin—
Minalgoritmh ,whichimprovesthesuccessrateoftaskexecution,andthesystem loadbalna cingeffectisimprovedobviously.
[Keywords1mobile d;E-mmalgorithm;remainingenergy;taskgrouping;taskcsheduling
随着无线移动通信系统的快速发展,用户可以随时随 于计算任务到达的随机性,使得单位时间内到达的任务量
地访问全球网络资源。它以无缝、透明、安全、有效的方式 时而稀疏,时而密集,而现有的网格计算系统通常是资源
支持移动用户和共用网格资源,实现了无线技术与网格计 长时间处于开启状态,等待计算任务到达,资源处于空闲
算的融合。因此,
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