一种新的基于高斯偏移差分过滤器与方向图的图像分割算法.pdfVIP

第 38卷 第 6期 东华大学学报 (自然科学版) Vol_38，NO．6 2012年 12月 J0URNAL0FD0NGHUA UNIVERSITY (NATURALSCIENCE) Dec．2O12 文章编号 ：1671—0444(2012)06—0733—07 一 种新的基于高斯偏移差分过滤器与方向图的 图像分割算法 万 燕，裴春晖，姚 砺 (东华大学 计算机科学与技术学院，上海 201620) 摘要：为了使 图像分割算法通用性更强，利用高斯偏移差分过滤器模拟人类视觉机制模 型寻找 图像 中有纹理区域，使用方向图算法界定 目标边缘 ，最终得到 图像分割结果．该算法能有效地克服 图像 背景上的噪声以及前蒂 目标轮廓不明显 的缺陷，成功分割提取 出图像 的前景 目标．试验证明，该算 法鲁棒性强，具有一定通用性且无需先验知识． 关键词 ：图像分割 ；方 向图；高斯偏移差分过滤器；0tsu算法 中图分类号 ：TP391．4l 文献标志码 ：A A New ImageSegmentationAlgorithm BasedonDifferenceof GaussianOffsetFilterandDirectedGraph wAN YaI／，PElChun-hui，YAO Lt (SchoolofComputerScienceandTechnology，DonghuaUniversity，Shanghai201620，China) Abstract：Tomakeamoregenericimagesegmentationalgorithm ，anew imagesegmentationalgorithm is proposed，inwhichthe differenceofGaussian offsetfilterisused to find thetextureareaofimageby simulatingthemodelofthehumanvisualsystem，thedirectedgraphisusedtocalculatetheobjectedge， and the segmentation result can beobtained．The defectsof image，such asbackground noise and unconspicuousobjectcontour，canbeeffectivelyovercome．Theexperimentalresultshowsthatthe presentedalgorithm isrobustanduniversal，andthecorrectseparationresultcanbeobtainedwithoutany priorknowledge． Keywords：im‘agesegmentation；directedgraph；differenceofGaussianoffsetfilter；Otsualgorithm 图像分割是将一幅完整 的图像分割成数个具有 糊集理论的方法等．阈值法虽然简单有效，但是其局 相同特性 (如纹理 、形状 、轮廓等)但又不重叠的区域 限性表现在对于噪声的敏感性很强．区域生长法利 并提取感兴趣 目标 的技术和过程，它是 图像理解 到 用区域的相似性进而 区分不同的区域 ，其缺陷是必 图像分析 的关键步骤 ，是一种基础 的计算机视觉技 须人工设置种子个数 ，且噪声敏感性很强．边缘检测 术．近年来 ，在数字图像处理技术方面，人们根据 图 法利用多种梯度算子，对于灰度变化不复杂 、细节不 像与 目标的不同特性 ，提 出了各种图像分割算法．目 丰富的图像分割效果明显，然而在不满足以上条件 前主流的图像分割算法_】有 ：阈值法 、区域生长法、 时，分割效果也显著下降．人工神经网络法虽然可以 边缘检测法、人工神经