统计学在经济管理中的应用.ppt

面板数据 是对若干个单位在不同时间进行重复跟踪调查所形成的数。例如，我们连续20年收集得到的企业工人的工资、受教育程度和就业情况的数据。 数据类型III 1. 绝对数（absolute number） 2. 相对数（relative number） 3. 平均数（average） 绝对数 是统计数据的基本表现形式，是其他指标形式形成的基础。现象的总体规模和水平一般都以绝对数形式表现，一个地区的总人口、国内生产总值、货物周转量等都是绝对数，其计量单位有实物单位、价值单位和复合单位三种。 绝对数按其所反映的时间状况不同可以分为时期数和时点数。时期数是反映现象在一段时期内的总量。如产品产量、产值、销售额等。时期数的特点是可以连续计数，并可以累积。时点数是反映现象在某一瞬间时刻上的总量，如人口数、商品的库存量、企业的固定资产价值等。由于时点数是反映现象在某一瞬间点上的水平，因而只能间断计数，各时点不能累积。 相对数 是由两个相互联系的绝对数对比得到，反映事物的相对数量。 常用的相对数包括：结构相对数、动态相对数、比较相对数、计划完成相对数。结构相对数是在对资料进行分组的基础上，以总体的总量作为比较的标准而得到的相对数。动态相对数是将不同时期的同类事物的水平加以比较求得的相对数。比较相对数是将不同单位的同类现象对比得到的相对数。计划完成相对数将实际完成数与计划完成数对比用以反映计划的执行情况，对于产出类指标，如产量，大于100%说明完成了规定的任务，而对于投入类指标，如成本，则小于100%说明完成任务。 平均数 反映现象总体的一般水平。平均数的计算将在第四章详细介绍。 五、数据类型IV 变量（variable）是说明现象某个数量特征的概念。 其最常见的分类是：离散型变量（discrete variable）和连续型变量（continuous variable）。这两类变量获取的方法不同，离散型变量一般用“点数”的方法取得，数值往往是整数，如职工人数、企业个数、设备台数等。连续型变量用“测量”取得，测量的仪器越精密，变量值就会越精确，如人的身高、体重；产品的长度、重量等。 变量按其所受因素的影响不同，还可分为确定性变量和随机变量（random variable）。受确定性因素影响的变量称为确定性变量。受随机性因素影响的变量称为随机变量，所谓随机因素，是指各种不确定的、偶然性的因素，这种因素对变量影响的大小和方向都是不确定的，通常是微小的。 总体与个体 统计总体，简称总体Population），就是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。 个体（Item Unit）是构成统计总体的个别事物，又称为总体单位。 总体的特点： 1、大量性 2、同质性 3 、差异性 4、相对性 样本 样本（Sample）是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。 抽取原则：随机、非随机 非随机抽样：任意抽样、判断抽样、配额抽样 标志 统计标志，简称标志（characteristic），是指每个个体所共同具有的属性或特征，它是说明个体的属性或特征的具体名称。 标志按其性质分为品质标志和数量标志。 标志按变异情况分为不变标志和可变标志。 可变的数量标志称为变量，其值称为变量值。 指标 统计指标，简称指标（indicator），是反映总体数量特征的，由各个个体的标志值汇总综合而成。任何一个统计指标都是经过了从个别到一般、从具体到抽象的过程，它体现总体特征，具有综合性。 （一）口径一致是统计指标的基本要求 （二）统计指标按反映问题的数量特征分类 （三）统计指标按核算的范围分类 （一）口径一致是统计指标的基本要求 1. 统计指标是反映研究对象总体特征的，确定研究对象往往与一定的理论相联系，理论定义的范畴应该和实际获得的指标数值的口径统一。 2. 统计口径包括两个方面：一是计算口径外延的明确定义，。二是计算口径维度的正确把握。 （二）统计指标按反映问题的数量特征分类 1. 数量指标 它是反映客观事物的规模或水平的指标，它表现为汇总后直接得到的绝对数或总量，又称之为总量指标或绝对指标。数量指标是最基本的指标，它是计算其他指标的基础。 数量指标包括标志总量和总体单位总量，如总产值、工资总额、人口总数、企业个数等。 2. 质量指标 它是反映客观现象之间的相互联系、比例关系、发展速度、内部结构的指标，一般用相对数或平均数表示。如劳动生产率、成本利润率、人均国民收入等。质量指标是由两个数量指标对比求