基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究.pdfVIP

叶现代农业科技曳圆园园9年第12期 工作研究 基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究 张俊利 李国春 渊沈阳农业大学应用气象系袁辽宁沈阳 110161冤 摘要 采用Gram-Schmidt变换和像素级融合方法袁将不同空间分辨率的MERSI影像与ETM+影像进行融合袁用于识别盘锦湿地苇 田袁并对融合结果进行了主观和客观评价遥结果表明院采用Gram-Schmidt变换融合方法保留了MERSI影像的多光谱特性袁提高了影像的 空间细节遥对空间分辨率之比渊达1颐9冤较高的影像融合进行了分析袁能够满足湿地苇田识别的应用目的遥 关键词 遥感数据融合曰MERSI曰ETM+曰Gram-Schmidt变换曰湿地 中图分类号 X87 文献标识码 A 文章编号 1007-5739渊2009冤12-0257-03 Study of identifying wetland reed field based on the fusion of MERSI and ETM+remote sensing image ZHANGJun-li LIGuo-chun 渊AppliedMeteorologyDepartment袁ShenyangAgriculturalUniversity袁ShenyangLiaoning 110161冤 Abstract BasedonGram-Schmidttransformationandpixel-levelfusionmethodandthefusionofMERSIandETM+RSimageswasusedto identifythewetlandreedfield袁andthefusionresultwasevaluatedwiththesubjectiveandobjectiveevaluationmethod.TheresultshowedthatGram- Schmidttransformation reserved themulti-spectral ofMERSI image andincreases the details.Theimage fusion whose spatialresolution index was muchhigher 渊1颐9冤analysied.Whichcouldachievestheaimofapplicationtoidentifywetlandreedfield. Keywords remotesensingdatafusion曰MERSI曰ETM+曰Gram-Schmidttransformation曰wetland 目前袁对空间分辨率之比较高的遥感影像进行融合越 1.2 主成分变换 [1-3] 来越受到关注 袁尤其是将MODIS和高分辨率卫星数据 主成分变换也叫PC光谱锐化法或K-L变换袁是统计 进行融合袁利用MODIS数据动态监测方面的优势袁是目前 基础上多波段正交线性变换袁是将相关的多波段信息通过 国内遥感融合研究上的一个热点遥 数学转换成不相关的信息遥首先将多波段的多光谱图像 风云三号A 星渊FY3A冤是我国于2008年5月发射的第 经过PCA变换为多个独立的主分量袁而后将具有高分辨 2代极轨气象卫星系列的第1颗卫星遥星上携带的中分辨率 率的全色影像进行灰度拉伸袁使其灰度的均值与方差和 光谱成像仪MERSI 与MODIS 比较相似袁主要探测云特 PCA变换的第一主分量图像一致袁然后以拉伸过的高分 性尧植被尧地面特征尧表面温度等遥MERSI 星下点空间分辨 辨率图像代替第一主分量袁经过主成分逆变换完成图像 率有250m和 1000m2种袁每天上午过境遥其中250m分辨 [8]