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火 灾 视 频 探 测 在 地 铁 中 的 应 用 研 究
柳毅1胡忠 日2
1、重庆大学城市建设与环境工程学院,重庆,400044;
2、公安部四川消防研究所,四川都江堰。6 11830
【摘要】随着近年计算机技术和图像技术的发展,在九十年代诞生的图像检
测技术在火 灾探测中得到了应用。本文介绍了基于图像识别的火灾探测技术VI D
( Vi d eo i nl age de t ec t i on) 的发展 ,算法 ,技术特点以及与其他探测技术 的比较 。并
结合地铁 中的环境特 点对VI D系统在地铁空 间的适用性进行了探讨 。
【关键词】地铁火灾火灾视频探测火灾 自动报警系统
一、引言 据烟雾运动矢量特征作为检测手段 。
地下铁道是构筑于地下的大容量轨道交通系统, VI D技术最早被设计运用于户外、大空间和隧道
由于其运 营环境和乘客构成 的特殊性。疏散路线单 Ⅲ的火灾探测。但最近的研究表 明这项技术同样适用
一,环境陌生,一旦发生火灾事故,群死群伤的可能 于小空间,如有 阻挡物 的船舱、商业及工业地 点伫1 。
性极大,带来的财产损失不可估量,而长期的恢复会 这就为VI D不仅在地铁隧道段也为在站台和车厢 内的
给出行的民众带来不便。近20r 4来最为严重的地铁火 应用提供了可能。一个关键点在于由于安全需要,在
灾是1995年阿塞拜疆巴库地铁死亡558人和2003年韩 地铁站,车厢 内。设备房,隧道通常设有摄像头,这
国大邱地铁死亡130A,前者发生于地铁区间隧道, 就为VI D提供了平台。VI D技术主要处理部分在于软
后者发生于地铁车站站台,造成了巨大的损失和社会 件 ,因此可不需要对终端摄像头进行大规模 的改造。
影响。 所以如果VI D技术集成于FAS和BAS系统应该会比较平
火灾探测器在预防火灾中起到了至关重要的第一 顺。相对于对末端探测器本身健康状况依赖过高的传
环,随着各项技术的发展,运用于火灾探测器的技术 统探测器可靠度更高。
也应该整合这些技术元素。视频火灾识别主要是由一 二、技术。算法
定的运算法则对火灾前后 图像色素、亮度、色彩等特 对隧道内发生的火灾,由于空间的广阔和背景环
征进行差别区分,对没有发生火灾的背景图像和发生 境的单一,摄像机能捕捉到的图像也更加有利。对有
火灾图像进行对比,达到一定的阈值后系统报警。因 焰燃烧来说,火焰闪烁发出的光在捕捉到图像中表现
为火焰本身的跃动性,还可 以在算法 中加入对火焰频 为图像亮度频率变化,典型的火焰变化频率在 1—
率的识别。丽针对黑色烟气出现后会对整个 图像的总
10Hz之 间 1;整个图像的像素水平也因火焰趋于饱
像素上升,又可加入对烟气的视频识别,这种算法甚 和。YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方
至在黑白闭路 电视 中都可 以得到运用 。此外,由于烟 法( 属于PAL) ,其中的Y代表亮度,UV代表色差 。
雾在热量驱动下运动 向往往从下至上,所 以又可根 u和V是构成彩色的两个分量。在图像 中用
一3一
蹦f ) 和色度指标叫力和 以f ) 表示 。其 中t 代表时 除此以外关
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