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大数据挖掘助力微观尺度下“经”“规”对话 何莲娜 黄晓春 程 辉 崔真真 王 蓓 【摘要】就业人口信息是重要的国情资料，它对城乡规划、行政管理、人口研究、了解市场供求、 制定社会和经济发展计划等都具有重要意义。随着城乡规划编制与管理精细化、层次化、指标化要求的不 断提高，中宏观大尺度的就业人口信息已不能满足当下的需求。由于国民经济与城乡规划两套工作体系长 期存在割裂，造成“经”与“规”信息在微观尺度上对话困难的问题变得无法回避。《城乡规划法》第五条 规定“城市总体规划、镇总体规划以及乡规划和村庄规划的编制，应当依据国民经济和社会发展规划，并 与土地利用总体规划相衔接”。但如何依据、如何衔接，对于实操层面的城乡规划专业技术人员来说一直是 十分棘手的问题，究其原因主要在于“经”“规”二者在工作目标、空间范畴、研究体系、技术标准、运作 机制等方面存在交叉和矛盾。本文的关注点在于在大数据时代，如何利用有效的数据挖掘技术，将国民经 济统计的大尺度就业人口信息科学合理地分解到城乡规划领域的用地尺度上，进而实现其在任意空间范围 内的定量分布，为精细化规划编制和管理提供客观的技术方法和数据保障，是研究就业人口空间分布规律 和实现空间模拟的一种尝试。 【关键字】经规合一、大数据挖掘、数学迭代、微观尺度、就业人口、空间模拟 1．引言 就业人口信息是重要的国情资料，它对城乡规划、行政管理、人口研究、了解市场供求、 制定社会和经济发展计划等都具有重要意义。目前就业人口信息的权威数据来源是统计局每 五年一次、以掌握国民经济二、三产发展规模、结构、效益为目的的经济普查，其数据公布 的空间承载单元是乡镇街道办。随着城乡规划编制与管理精细化、层次化、指标化要求的不 断提高，在面对规划分区（如新城、旧城、中心城）或规划功能区（如商务中心区、临空经 济区、高新产业区）等非行政区就业信息分析时，中宏观尺度的数据显然不能满足需求。传 统的以统计区域内平均就业人口密度进行推算的方法，忽略了不同类型就业用地承载就业人 口容量的差异，显然不能反映就业人口空间分布的真实情况。 1.1 经规合一的愿景 基于相同空间单元进行人口、用地、建筑、经济等核心基础数据统计的国家（如美国、 日本等）不存在上述问题。可以说我们之所以陷入经济数据难落地、“经”“规”难合一的困 局，归根结底在于国民经济与社会发展规划和城乡规划二者在工作目标、空间范畴、研究体 系、技术标准、运作机制等方面存在交叉和矛盾。然而在我国当前行政体制下，要真正实现 “经”“规”合一或者多 “规”合一，或者一个规划一统天下并不现实，而且目前这种“分 割”的规划体系在一定程度上、一定条件下还有其存在的必要性和合理性。机制上不能解决 的问题，技术上能否想办法解决呢？ 1.2 大数据与大数据挖掘技术 大数据和大数据挖掘技术为我们开启一盏明灯。我们已经从信息时代走到了数字时代和 智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识； 如果数据能够借助有效的分析手段，并在此基础上提出正确的决策意见，它就是资源。大数 据(big data)，或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具， 在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理为可用资讯。数据挖掘(data mining)是从大 量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中，通过一定的数学方法提取隐含在其中的、人们 事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 1.3 研究目的 本文研究目的在于利用以数学迭代为核心的大数据挖掘技术，实现将国民经济统计的大 尺度就业人口信息科学合理地分解到城乡规划领域的用地上，将两者在微观尺度上有机地统 一起来，创建为“人”服务、以“人”为研究对象的就业空间分布数据 （图1），为精细化 规划编制和管理提供客观的技术方法和数据保障，是研究就业人口空间分布规律和实现空间 模拟的一种尝试。 图1 多尺度城乡规划空间数据层次分析图 2．研究范围和数据基础 基于城市劳动力市场存在统一性的考虑，本文以北京市六环以内（图2）的空间区域作 为研究范围，该区域符合城市经济学对城市的界定。所涉及的基础数据包括用地数据、建筑 数据、就业人口分布数据。其中用地数据为2010 年北京市六环内用地现状 （以当年平原区 0.5 米影像为基础，含有居住与就业的详细分类属性）；建筑数据为北京市六环内的建筑分 布现状 （含建设规模、建筑高度、建筑基底、建筑性质等属性）；就业人口数据包括：①街 乡办尺度的2009 年北京市第二次经济