荣远明教授治疗非小细胞肺癌医案的数据挖掘研究.pdf

中文摘要 中医学是个巨大的知识宝库，其中积累了古今无数医家的无数经验。 将这些经验提取、总结出来是中医研究的主要课题之一。随着近年来计 算机技术的发展，数据挖掘成为了在大量信息中提取隐藏规律的新兴研 究方式，它具有传统文献研究和师承授受所不能比拟的强大优势。 目 的：本课题拟通过数据挖掘手段，对荣远明教授的门诊肺癌临床病 案进行挖掘和分析，并将结果与导师及荣远明教授本人进行互动探讨， 进而总结出病案中所体现的经验。 方 2 5 O例，鳞癌16例，腺鳞癌8例，肺泡癌2例。处方12份。采用频数分 析、关联规则、聚类分析等数据挖掘手法对门诊病例进行挖掘试验，将 结果反馈至导师与荣远明教授处进行探讨分析，总结出常用的药对、配 伍乃至处方，并探讨其中辨证用药的思路。 结 果：1、总结出黄芪、-3归等26味在肺癌治疗中常用的药物，石斛 配半夏、三七配仙鹤草等18个药对，以及11个常用的中药配伍组，并 9-2纳出三个方剂供临床参考使用。2、研究了药一症之间的关系，总结了 对于特定症状、各种病理分型和各种证型的用药特点及主要思路。 结 论：本次研究通过挖掘药物的使用、配伍和与症状的关系，并与荣 远明教授对于诊疗过程中的理、法、方、药整个辨证思路进行探讨，总 结了荣教授在辨证诊疗中的主要特点：(1)注重补益之法；(2)注重脾 土的培护；(3)积极对于肿瘤积聚的病机进行治疗；(4)兼顾急症的治 标 关键词名老中医经验；肺癣数据挖掘 Researchofdate ofProfessor inthe mining RongYuanming treatmentof cancercases lung ABSTRACT Chinesemedicineisavastarchive of whichhasaccumulated knowledge numerous ofthe and numerous experiencespast present these isoneofthemain ofthetraditional experiences，summedup topics Chinesemedicineresearch．Withthe of in development computertechnology recent toextractthehiddenlawof amounts years，data of mining large information hasthe of emergingresearch，it thetraditional greatadvantage literatureresearchand cannotbe study comPared。