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3. 2 回归分析 ∴ 回归直线方程为 =1.8166+0.1962x. 练 习 题 1.设有一个回归方程为 =2-1.5x,则变量x增加一个单位时( ) (A)y平均增加 1.5单位 (B)y平均增加2单位 (C)y平均减少 1.5单位 (D)y平均减少2单位 2.回归直线方程 =a+bx必定过点( ) 3.回归直线方程的系数a,b的最小二乘估计 4.下列说法中正确的是( ) A.任何两个变量都具有相关关系 B.人的知识与其年龄具有相关关系 C.散点图中的各点是分散的没有规律 D.根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的 5.若用水量x与某种产品的产量y的回归直线方程是 =2x+1250,若用水量为 50kg时,预计的某种产品的产量是( ) A.1350 kg B.大于 1350 kg C.小于1350kg D.以上都不对 6.若变量y与x之间的相关系数r=-0.9362,查表得到相关系数临界值r0.05=0.8013,则变量y与x之间( ) A.不具有线性相关关系 B.具有线性相关关系 C.它们的线性关系还要进一步确定 D.不确定 A 使函数Q(a,b)最小,Q函数指( )(A) (B) (C) (D) B A B 2.21 2.16 2.10 2.03 1.95 1.88 1.79 1.70 2.10 2.00 1.90 1.80 1.70 1.60 1.50 1.40 (一)线性回归直线方程的求法 例1.研究某灌溉渠道水的流速Y与水深x之间是关系,测得一组数据如下: 水深x/m 流速Y/(m·s) (1)求Y对x的回归直线方程; (2)预测水深为1.95m时水的流速是多少? 分析:从散点图可以直观地看出变量x与Y之间有无线性相关关系,为此把这8对数据在平面直角坐标系中,得到平面上8个点. 由图可以看出,x与Y之间有近似的线性相关关系,或者说,可以用一个回归直线方程 来反映这种关系,这些是我们在必修3中学过的知识。 用什么方法求 ? 最小二乘法: 利用最小二乘法可以得到 的计算公式为 由此得到的直线 就称为这对数据的回归直线,此直线方程即为线性回归方程.其中 分别为a,b的估计值, 称为回归截距, 称为回归系数, 称为回归值. 进一步观察这8个点,容易发现,它们并不是“严格地”在一条直线上。对于某个xi,由上式能确定一个 一般地说,由于测量流速可能存在误差,或者受某些随机因素的影响,或者上面的回归方程本身就不够精确,与测得的数据yi很可能不相等, 即 (i=1,2,……,8),其中 是随机误差项。于是就有 (i=1,2, ……,8),这就是本题的线性模型。 从上述线性模型出法,我们可以求出a与回归系数b的估计值 ,使得全部误差 的平方和达到最小,当然,这是一种很好的估计,最后得到的求 的数学公式为 线性回归方程 中, 的意义是:以 为基数,x每增加1个单位,y相应地平均增加 个单位 2.21 2.16 2.10 2.03 1.95 1.88 1.79 1.70 2.10 2.00 1.90 1.80 1.70 1.60 1.50 1.40 例1.研究某灌溉渠道水的流速Y与水深x
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