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基于优先级的眼科床位安排模型 摘要 本文运用排队论的有关理论，认为基于FCFS规则的排队方式浪费了大量术前准备时间，不利于床位的优化配置。在此基础上提出以住院人数、床位利用率、平均等待时间和队伍长度为指标建立评价体系。 据此，我们建立基于优先级的排队系统安排眼科床位模型，利用术前准备时间构造优先级。由于眼科疾病自身的特点和医院安排手术日期的局限性，我们将不同类型的患者（单眼白内障、双眼白内障、青光眼和视网膜疾病、外伤）分为四队，并对每一队的排头按照术前准备时间进行优先级排列，即：某日某类患者住院到最近手术日期的术前准备时间与患者本身需要的准备时间相差越大，优先级越低。进而按优先级分配床位，相同优先级的患者按门诊序号先后安排住院。整个安排过程用Matlab实现。 我们采用Matlab首先对题目附带数据在不同模型进行安排。基于优先级的模型相比FCFS模型平均等待时间、队伍长度缩短，住院患者人数增多,床位利用率提高，很好地满足了评价指标体系。接着用MATLAB对医院一年的患者进行仿真模拟，进一步体现了新方案的优越性。通过研究每周不同时间内每类病人的住院人数的规律，我们可以简化模型，比较简单的在门诊的时候对病人能住院的时间进行预报。 对模型进行改进和优化讨论，改变某些条件，如周末不做非急症手术后，基于优先级的模型提出的安排方案优于FCFS模型。并且通过分析计算，确定最优手术时间为周三和周五进行白内障手术。如果按照床位比例安排住院，本文运用优化模型对目标函数（平均逗留时间）进行有哪些信誉好的足球投注网站，得到最优床位分配比例（白内障：视网膜疾病：青光眼：外伤＝28：31：11：9）。 关键词 优先级 排队论 床位利用率 术前准备时间 MATLAB仿真模拟 问题重述 随着社会的发展、人口的增加、经济条件的改善、健康服务质量标准的提高，人们对医疗保障的需求量增大，标准提高。因此，解决我国卫生资源的配置与优化问题是当前一项重要任务，不仅宏观上要优化调整，微观上也应该重视。我们要做的就是从微观入手，对一家医院眼科病床进行合理安排。 该医院眼科拥有79张病床，主要住院患者分为四类：白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤 （1） 其中，n——总床位数，有效利用时间——包括术前必需准备时间、手术时间、术后恢复时间。浪费时间——包括床位空置时间和非必需术前准备时间。 从（1）式可以看出，床位利用率越高，有效利用时间在总时间中所占比例越大，浪费时间所占比例越小。显然一段时间内床位利用率越高，模型在这段时间内的效用越高，安排越合理。 排队长度体现医院床位供不应求的程度，也从一个侧面反映排位模型的优劣。 我们将综合以上几个指标，对排位模型进行评价判断。评判的主要指标为入院总人数和床位利用率。 模型建立 FCFS规则基于“先到先得”的原则，有助于降低等待时间，体现公平性。但是该模型只考虑了单个患者从门诊到入院的时间，采用占位式的方法使用床位资源，使得术前准备时间多于需要的准备时间。从床位利用率角度来说，FCFS模型是不适宜的。图1显示了FCFS模型下，双眼白内障的术前准备时间，与必需准备时间1天差距很大。 图表 1 FCFS模型双眼白内障术前准备 为了尽可能降低床位浪费，我们在安排时有必要对队伍前列的患者进行某种筛选，使得术前准备时间在足够的前提下尽可能小。为了达到这一目的，本文的安排模型将患者分组，对每组排头（按时间排序）进行优先级排序，找到符合我们要求的患者进行安排。 分组 首先，对各种疾病按照其手术时间和术前准备时间进行分组。由于单眼白内障和双眼白内障不同于其他几种眼科疾病的手术时间和术前准备时间，将它们分开；又由于双眼白内障只能在周一进行手术，又将其单独分开成为一类；青光眼和视网膜疾病术前准备时期和可以手术的日期一样，合并成一类；外伤由于不可延迟，优先安排，自成一类。分类及分类代号如下： 名称及代号 最小术前准备时间 手术时间 样本数量 单眼白内障（BD） 1 周一、周三 100 双眼白内障（BS） 1 周一 133 青光眼、视网膜疾病(QS) 2 除周一、周三 233 外伤(WS) 1 每日 64 表格 1 分组 分组以后，组内以时间排序，以适用于建立模型比较每组排头患者的优先级，进而安排患者住院。 优先级计算 为了选择适宜的病人安排床位，使得浪费的术前时间较少，我们计算不同类别的患者在不同日期的术前准备时间，作为其优先级。优先级的数值越小，表示该患者优先级越高。下表为不同类别患者一周优先级列表： 优先级 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 BD 2 1 5 4 3 2 1 BS 7 6 5 4 3 2 1 QS 3 2 2 2 2 3 2 WS 0 0 0 0 0 0 0 表格 2 优先级 如上表中所述，外伤（WS）的优先级最高，为0。因