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基于不同指标及权重选择的多维贫困测量* ——以山西省贫困县为例 郭建宇1 吴国宝2 内容提要：近10多年来国内外在贫困理解上的一个重要突破，就是从单一的收入贫困转向多维贫困。但是，对多维贫困指数究竟如何结合国家和地区的实际选择合适的指标和权重，研究尚不够深入。本文以UNDP开发的多维贫困指数为基础，利用山西省贫困县的住户数据，通过调整多维贫困测量指标、指标取值和权重，考察其对多维贫困估计结果的影响。研究发现，调整后多维贫困指数值变化非常大。本文还研究了不同收入贫困标准和多维贫困定义组合下多维贫困户与收入贫困户之间的数量关系。研究结果表明：结合区域多维贫困的实际选择合适的指标、剥夺临界值和指标权重所建立的多维贫困指数，用以估计的多维贫困户可以覆盖76.8%的收入贫困户。 关键词：多维贫困 指标 权重 一、引言与研究回顾 贫困理解和贫困测量，一直是贫困研究和减贫公共政策重点关注的问题。传统意义上的贫困主要是指收入贫困，即个人或家庭所拥有的收入不能满足其最基本的生活需要。随着对贫困认识的不断深化，贫困的内涵也从狭义的收入贫困转向广义的人文贫困（human poverty）。现在，国际社会对贫困表现多元性的特质已逐渐形成了共识，即贫困不仅仅是缺乏收入，也是对人类发展的权利包括过上长寿而健康的生活、接受良好的教育和拥有有尊严且体面的生活水平等方面的剥夺（UNDP，1997）。 实际上，学术界对多维贫困的关注已有较长的历史。最早关注贫困多元性特征的当属社会学家和人类学家。例如，Morris（1979）较早提出了具有多维贫困思想的物质生活质量指数，Hagenaars（1987）从收入和闲暇两个维度对贫困进行了评价。但是，真正引起人们高度关注多维贫困的则是阿马蒂亚·森（Sen，1985；1999）将能力贫困纳入贫困分析框架中的开拓性研究。在森等人的贫困思想的基础上，联合国开发计划署（UNDP）在1990年建立了人类发展指数（human development index，简称“HDI”）进而开发出人类贫困指数（human poverty index）。人类发展指数用预期寿命、成人识字率和人均GDP的对数分别反映人类发展的健康、教育和生活水平三个层面。人类贫困指数由三部分指标组成：①衡量生存的指标，用预期寿命40岁及以下的人口占全部人口的比例表示；②有关知识的指标，用成年人口的不识字率表示；③反映享受体面生活标准的指标，用不能获得医疗服务人口比例、不能享有安全饮用水人口比例和5岁以下儿童营养不良人数比例三个指标来表征（UNDP，1997）。 在多维贫困的测量和应用方面，许多学者做了大量有益的工作。在多维贫困指数计算方法的研究中，Seidl、Chakravarty和 Zheng等对一系列贫困指数进行了分析和评价（参见张建华、陈立中，2006）。应用多维贫困指数测算贫困的尝试则更多。例如，Deutsch和Silber测算了1995年的以色列多维贫困；Chakravarty、Deutsch和Silber基于世界各国的截面数据，运用Watts多维贫困指数测算了1993～2002年的世界多维贫困（参见陈立中，2008）。陈立中（2008）亦采用Watts多维贫困指数，从收入、知识和健康三个维度对中国转型时期多维贫困进行了测算。结果表明，1990～2003年，中国多维贫困出现了大幅度下降，其中，收入贫困下降最多，健康贫困下降最少。王小林、Alkire（2009）使用Alkire和Foster于2007年开发的多维贫困测量方法，利用2006年“中国健康与营养调查”数据，从住房、饮用水、卫生设施、用电、资产、土地、教育和健康保险8个维度，对中国城市和农村家庭多维贫困进行了测算。结果表明，中国城市和农村的贫困状况远高于国家统计局以收入为标准测量的贫困发生率，卫生设施、健康保险和教育对多维贫困指数贡献最大。李佳路（2010）沿用王小林、Alkire（2009）的方法，从消费、环境卫生、教育和健康、脆弱性4个方面对S省30个贫困县的贫困状况进行了测算。 在对人类发展指数和人类贫困指数扩展的基础上， UNDP在2010年推出了与英国牛津大学合作开发的“多维贫困指数”（multidimensional poverty index，简称“MPI”；在本文中，MPI专指由UNDP与牛津大学合作开发的多维贫困指数，下文简称“UNDP-MPI”）。与人类发展指数相比，UNDP-MPI虽然仍从健康、教育和生活水平三个维度来反映多维贫困，但用于测量各个维度的指标数从3个增加到10个。在UNDP-MPI中，健康和教育维度各有2个指标，生活水平维度有6个指标。这个指数与“不平等调整后的人类发展指数”、“性别不平等指数”作为三个创新性的度量指标首次被运用于UNDP《2010年人类