管理学与决策.ppt

第一节 决策支持系统的概念 本节内容： 一、决策支持系统的产生与发展 二、决策支持系统的功能与定义 三、决策支持系统的分类 一、决策支持系统(DSS)的产生与发展 Keen和Scott Morton于70年代中期首次提出了决策支持系统(Decision Support System，简称DSS)一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。 1、20世纪70年代 在整个70年代，初级决策支持系统阶段，研究开发出了许多较有代表性的DSS。到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成。 支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management； 用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid； 用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System等等。 2、20世纪80年代 80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。 知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来的专家系统在此方面有所进展。 方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。 3、20世纪80年代后期 80年代后期，人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。 4、近期 近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。 举例。GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要决策。 在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统DDSS。 二、决策支持系统 1、定义 决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 举例。一制造厂为决定它的生产规模和合适的库存量，建立一个决策支持系统。 ? 模型库：由生产计划、库存模拟模型 (如预测、库存控制模型)等组成。 ? 数据库中存有历年销售量、资金流动情况、成本等原始数据。 ? 决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间，以及相应的生产成本、库存成本等信息，进行 如果……将会怎样?” 的询问，对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新的方案。 2、基本特征 基于高层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题； 把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来； 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用； 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性； 支持但不是代替高层决策者制定决策。 充分利用先进信息技术快速传递和处理信息 3、功能 管理并随时提供与决策问题有关的组织内、外部信息。 举例。 （内部信息）订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 （外部信息）政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 举例。 订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型、方法、计算法，且上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。 举例。 （模型）定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。 （方法）回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答 如果……则……之类的问题。 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。 4、概念模式 它反映DSS的形式及其与 真实系统、人和外部环境的关系。 其建立是开发中最初阶段的工作，它通过对决策问题与决策过程的系统分析来描述。 5、决策支持系统与管理信息系统的关系 1、DSS与MIS关系的主要观点 MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统。 D