会计实证研究介绍.1.pptVIP

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2017-09-04 发布于重庆
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会计实证研究介绍.1.ppt

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关于资产减值损失与营业利润的实证研究资产减值损失与营业利润的实证研究 2.线性回归检验分析由上图可以看出： ① R-sequared样本决定系数：值为0-1，越接近1表示拟合越好，0.8认为可以接受，但是R随因变量的增多而增大。从表中数据可知本次分析样本结果为0.007037，拟合度很差。 ② S.E of regression为回归标准误差，本次样本分析值为1.75E+10。 ③ Durbin-Watson stat统计量介于0-4之间，样本分析值为3.277227表示样本基本无自相关性。 ④ P值分析显著性检验 P0.01 通过了置信水平1%的可行性假设检验 0.01P0.05 通过了置信水平5%的可行性假设检验 0.05P0.1 通过了置信水平10%的可行性假设检验 P0.1 没有通过检验样本分析值为0.843451大于0.1，所以样本没有通过置信水平1%的可行性假设检验。结论通过对上述八家上市公司2011年披露财务报表相关数据的分析，我们可以得出结论：这八家公司当年营业利润与当年资产减值损失不存在相关性。原因可能是因为每家公司计提减值的方法不同，所属行业多为基础性产业，或者与企业经营策略和对利润的操控不同等原因。 * * （一）提出假设假设1：资产减值损失倍数与利润之间正相关假设2：资产减值损失与营业利润正相关（二）建立模型： Y=AX+C （三）定义变量 Y=营业利润 X=资产减值损失统计分析 1.描述性统计均值，最大值，最小值分析通过上表可以看出，营业利润的均值为7.73E+09，最大值为4.13E+10，最小值为7.96E+08，说明企业间营业利润变化不是很大。资产减值损失的均值为3.72E+0.8，最大值为2.77E+09，最小值为-1.31E+08，说明企业间的资产减值损失变化也不是很大，但是出现了负数，值得注意。