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2017-09-04 发布于重庆
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第章观测研究和实验.pdf

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第章观测研究和实验引言本书考虑回归模型及其一些变体包括路径模型联立方程模型和模型等回归模型能用于不同的目的概括数据预测未来预测干预的结果第三点涉及因果推断是最有意思和最难以捉摸的这将是我们的重点作为背景知识这一节覆盖研究设计的一些基本原理因果推断是由观测研究自然试验和随机化控制试验组成当利用观测非试验数据来做因果推断时关键问题在于混杂有时通过划分研究的总体称为分层或者交叉制表来处理这个问题有时采用建模方法来处理这个问题这些策略各有其优缺点需要探索在医学和社会科学中基于随机化控制试验的因果推断是最可靠的这时研究者可通过掷硬币随机安排对象到处理组或控制组除了随机误差之外掷硬币平衡了处理之外的全部有关因素因此在处理组和控制组之间的差别就完全源于处理了这就是为什么因果关系容易由试验数据得到然而试验往往是昂贵的甚至由于伦理或实际原因而不可能实现于是统计学家转向观测研究在观测研究中对象把自己安排到不同的组中研究人员仅仅观测发生了什么例如吸烟效应的研究必须是观测性的然而这里仍然使用处理控制这一术语研究人员通过比较属于处理组也称为暴露组的吸烟者及属于控制组的非吸烟者来确定吸烟的效应这些行话有些令人迷惑因为控制这个词有两个意思控制是没有得到处理的对象控制试验是研究人员决定谁将在处理组的研究和非吸烟者比较吸烟