如何用Excel进行数据处理与分析.ppt

数据类型II 时间序列数据(time series data)是在不同时间上收集到的指标数据，它所描述的是现象随时间而变化的情况。 截面数据 截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，它所描述的是现象在某一时刻或某一时间段的变化情况。 cross-sectional data 面板数据 面板数据是对若干个单位在不同时间进行重复跟踪调查所形成的数据。 panel data 数据类型IV 变量（variable）总是可以用数值形式表现的，可变的数量标志和所有的统计指标都是变量。 分类： 离散型变量、连续型变量 离散型变量 离散型变量一般用“点数”的方法取得，数值往往是整数，如职工人数、企业个数、设备台数等。 discrete variable 连续型变量 连续型变量用“测量”取得，测量的仪器越精密，变量值就会越精确，如人的身高、体重；产品的长度、重量等。 continuous variable 第三节 总体、个体与样本 统计总体，简称总体(Population)，就是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。 总体的特点：大量性、同质性、 差异性、相对性 个体 个体（Item Unit）是构成统计总体的个别事物，又称为总体单位。 样本 样本（Sample）是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。 样本容量:n n≥30，大样本；n30,小样本 抽取原则：随机、非随机 第四节 标志、指标与指标体系 统计标志，简称（characteristic），是指每个个体所共同具有的属性或特征，它是说明个体的属性或特征的具 体名称。 标志按其性质分为品质标志和数量标志。 标志按变异情况分为不变标志和可变标志。 是非标志：只有两个取值的品质标志称为 是非标志。 指标 统计指标，简称指标（indicator），是反映总体数量特征的，由各个个体的标志值汇总综合而成。任何一个统计指标都是经过了从个别到一般、从具体到抽象的过程，它体现总体特征，具有综合性。 分类（1）：绝对数、相对数、平均数 分类（2）：数量指标、质量指标 绝对数 绝对数是统计数据的基本表现形式，是其他指标形式形成的基础。现象的总体规模和水平一般都以绝对数形式表现，一个地区的总人口、国内生产总值、货物周转量等都是绝对数。 absolute number 按时间状况划分，绝对数分为—— 时期指标、时点指标 时期指标：反映社会经济现象在一段时间内发生的总量;如：产品总量、国内生产总值、投资总额、进出口贸易额等； 时点指标：反映社会经济现象在某一时刻状态总量; 如：人口数、设备台数、商品库存量、资金占有量等. 相对数 相对数是由两个相互联系的绝对数对比得到，反映事物的相对数量。常用的相对数包括：结构相对数、动态相对数、比较相对数、计划完成相对数。 relative number 平均数 平均数反映现象总体的一般水平。如职工的平均工资。 average 数量指标：它是反映客观事物的规模或水平的指标，它表现为汇总后直接得到的绝对数或总量，又称之为总量指标或绝对指标。数量指标是最基本的指标，它是计算其他指标的基础。数量指标包括标志总量和总体单位总量，如总产值、工资总额、人口总数、企业个数等。 质量指标：它是反映客观现象之间的相互联系、比例关系、发展速度、内部结构的指标，一般用相对数或平均数表示。如劳动生产率、成本利润率、人均国民收入等。质量指标是由两个数量指标对比求得的，它是由数量指标派生的。 指标体系 一系列相互联系、相互制约的多个统计指标就构成统计指标体系。 举例1：工业企业统计指标体系 ～企业管理与信息处理指标子体系 举例2：宏观统计指标体系 ～国民经济核算体系 1、品质标志、数量标志、质量指标、数量指标四者关系如何？试举例说明。 2、招生办想要估计我院学生购置教材的费用。用x表示本学期一个学生购买的所有教材的总成本。计划随机找出100名学生，计算他们在教材上的总费用。这100名学生的平均成本将用于估计所有学生的平均成本。 (1)描述招生办想要估计的参数。 (2)描述总体。 (3)描述涉及的变量。 (4)描述样本。 二战后期，美军对德国和日本法西斯展开了大规模战略轰炸，每天都有成千架轰炸机呼啸而去，返回时往往损失惨重。美国空军对此十分头疼：如果要降低损失，就要往飞机上焊防弹钢板；但如果整个飞机都焊上钢板，速度航程载弹量什么都要受影响。 怎么办？ 空军请来数学家亚伯拉罕·沃尔德。沃尔德的方法