一种基于分布函数的基因数目估计方法.pdfVIP

遗传 HFrREDITAS(Beijing)12(2) 13- 16 1990 一种基于分布函数的基因’数‘目估计方法”、’‘ 陈 剑 郑维敏 王永县 清（华大学经济管理学院，北京） 本文基于生物体性状的理论分布函数，提出一种新的基因 有（效因子）数目估计方法。由于既考虑 到了基因的加性作用，也包含了显性偏差和上位性偏差，使得理论分布函数能够较为全面地描述性状的 实际分布。通过比较理论分布与实测的经验分布，估计出控制该性状的基因数目。文章还讨论了估计方 法的性质。应用新方法对许多实例加以计算，并与Castle-Wright公式计算的结果比较，结果表明新 方法明显优于 Castle-Wrigh‘公式。 关键词：有效因子，分布函数，估计方法 高等生物相当多的性状是数量性状。估计 基因数目。其结果明显优于Castle-Wright公 数量性状的基因数对于作物育种等工作显然有 式。 着重要的意义。根据估计出的基因数目，运用遗 传学原理能够对杂交组合配置、后代选择等问 F代群体理论概率分布函数 题加以指导。自1921年51起，陆续提出了一些 性状表现出的数值称为该性状的表型值。 估计基因数目的方法，其中以Castle-Wright公 它是基因型与环境共同作用的结果。所以，表 式t，。，最为著名。纵观现有的估计方法，还存在 型值：，、按其发生的原因可分解成两部分：基 着相当多的问题。其中最突出的是：几乎所有 因型值 ‘和环境偏差Eo基因型值 ‘又可进一 的方法都假定被估计的基因仅存在累加作用。 步分解为：加性效应值H，显性偏差D和上位 然而实际情况常常却要复杂得多。经过对数量 性偏差I。一般情况可将x描述成上述分量的 性状长期的研究发现，基因除了简单的累加作 线性函数[z3 用外，还有显性和上位性作用。它们分别表达 x～H＋D＋I＋E （1) 了等位基因间和非等位基因间的相互作用。而 式中：H为加性效应值，D为显性偏差，I 在群体中表现出性状表型分布的不同形态。因 为上位性偏差，它们都是随机变量；E为环境变 此，往常的方法在性状表型分布刻划上是非常 量，通常设它服从 N(0,Vez）且E与H,D,I相 片面的，从而极大地限制了估计结果的实际应 互独立。 用。 从表型值的一般数学模型 （1)出发，我们将 基于上述分析，本文从数量性状的一般数 学模型出发，既考虑到基因型的加性作用，又不 C.l.en)ianetal.:A New MethodofEstimating theN umberofGenesforaQuantitative Char- 放过显性偏差和上位性偏差，并用不同的参数 aCter 加以表示。通过它们将基因的不同作用与不同 均 这里所指基因实为有效因子山，后面为了简化不加说 明，意．义相同。 的遗传分布形状联系起来。利用组合数学和概 2）本文为中国自然科学基金资助项目，项目号6864009a 率论原理，推导出数量性状F：代群体分布函 3）本文得到南京农大马育华教授、北京农大张树椽教授 和北京师院郭平仲教授的指导和鼓励。谨此致谢。 数。然后，利用拟合的思想，求出控制性状的 本文于 198，年3月10日收到。 着手推导数量性状F：代表型 ‘的理论分布函 别为两亲本性状值pr(9(,xi)由下式确定： 数。首先作一些必要的假设： 10FFF为每一个别基因效应，且各个基 因作用大小相同Ell0 20 基因