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高中数学 必修3 创设问题情境: 1.回顾本章所涉及到的定义或概念; 2.说出你对这些定义或概念的理解、及它们之间的区别和联系; 3.你能否用知识网络将它们联系起来. 【知识梳理】 随机事件注意点: 1.要搞清楚什么是随机事件的条件和结果; 2.事件的结果是相应于“一定条件”而言的.因此,要弄清某一随机事件,必须明确何为事件发生的条件,何为在此条件下产生的结果; 3. 随机事件在一次试验中是否发生虽然不能事先确定,但是在大量重复试验的情况下,它的发生呈现出一定的规律性. 概率注意点: (1)求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复试验; (3)概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值; (4)概率反映了随机事件发生的可能性的大小; (2)只有当频率在某个常数附近摆动时,这个常数才叫做事件A 的概率; (5)必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0.因此 例题分析 例1 指出下列事件中,哪些是不可能事件?哪些是必然事件?哪些是随机事件? (2)没有空气,动物也能生存下去; (5)某一天内电话收到的呼叫次数为0; (6)一个袋内装有性状大小相同的一个白球和一个黑球,从中任意摸出1个球则为白球. (1)若 都是实数,则 ; (3)在标准大气压下,水在温度 时沸腾; (4)直线 过定点 ; 古典概型的概率公式 几何概型的概率公式 构成事件A的区域长度(面积或体积) 试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积) P(A)= n n 事件A所包含的基本事件的个数 基本事件的总数 P(A)= A = 古典概型与几何概型的异同点: (1)相同点: 古典概型要求基本事件有有限个,几何概型要求基本事件有无限个. (2)不同点: 古典概型与几何概型中基本事件发生的可能性都是相等的. 例2.掷一颗均匀的骰子,求掷得偶数点的概率. 分析:先确定掷一颗均匀的骰子试验的样本空间Ω和掷得偶数点事件A,再确定样本空间元素的个数n,和事件A的元素个数m.最后利用公式即可. 解:掷一颗均匀的骰子,它的样本空间是 Ω={1, 2,3, 4,5,6} ∴n=6 而掷得偶数点事件A={2, 4,6} ∴m=3 ∴P(A) = 【点评】 枚举法是计算古典概型中事件的重要方法,同时也要能熟练地运用图表法和树形图对某些等可能事件进行列举,教材例3的图表法采用坐标系的形式,横、纵轴分别表示第一、二次抛掷后向上的点数,此表能清楚直观地表现出各种情况,树形图对于元素不多而又易于分类的计数问题很有效,例4中画出了三“树”,其实只要画出一个树即可推知其余两个树的情况. 例3. 如图所示,在边长为1的正方形OABC内任取一点P(x,y). (1)求点P到原点距离小于1的概率; (2)求以x,y,1为边长能构成锐角三角形的概率. 【点评】 解决几何概型问题,判断事件的等可能性这是易忽略点,其次要正确理解几何概型的含义:某一事件A发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,而与位置和形状无关系,这是易错之处.为防止错误发生,解决实际问题时,一定要按部就班,先判断是否为几何概型,再严格按照几何概型的计算方法求解,最后做出正确判断,防止想当然,凭直觉. 1.互斥事件概率的理解: (1)互斥事件概率的加法公式,是在事件A和事件B互斥的前提下进行的.事件A、B互为对立事件的条件是:A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,且有P(A)+P(B)=1. (2)对立事件一定是互斥事件,而互斥事件却不一定是对立事件,只有当两个互斥事件中有一个发生时,它才能成为对立事件. (3)从集合的角度来看,若将总体看成全集U,将事件A看成由A所含的结果组成的集合,则A是U的子集,这时A的对立事件可看成是A的补集;判断两个事件是否为对立事件,首先要判断它们是否互斥;其次要确定它们中必定要有一个发生. 2.从正面解决问题较困难时,可转换思维视角从其反面考虑,即从事件的对立事件考虑,往往可以降低解题的难度,简化运算.此技巧为“正难则反”策略,此策略在互斥事件的概率中应用相当广泛和频繁,应引起我们足够的重视. 例4.一只蚂蚁在边长分别为3,4,5的三角形ABC区域内任意爬行,则其恰在离三个顶点的距离都大于1的地方的概率是 . A B C 3 4 5 【自我检测】 1.从装有2个红球和2个白球的口袋内任取2个球,那么互斥而不对立的事件是 ( ) A.至少有1个白球和全是白球 B.至少有1个白球和
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