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ENVI5.1-IDL8.3官方更新对国产卫星的原生支持
NVI5.1-IDL8.3 r6的官方更新补丁, 安装好ENVI5.1之后,解压覆盖文件即可。
下载地址:/s/1dDIOr1f
下载后将后缀.exe1改成.exe
注:R6补丁其他工具存在一些BUG,恢复原版文件:/s/1i3iOt97
该补丁主要新增对国产卫星高分一号、资源一号02C、资源三号传感器的原生支持,包括数据读取、正射校正、图像融合、flaash大气校正等。另外修正了一些BUG。下面我们以高分一号影像数据为例,来说明这次更新对国产卫星数据的支持。
一、数据读取
在ENVI中,选择file-Open As-CRESDA-GF-1,直接选择.xml文件打开影像数据。补丁更新了ENVI可以识别的传感器列表,加入了国产卫星。如下图所示:
图1
在Data manager中可以看到ENVI自动识别了相应的RPC文件。如下图所示。
图2 Data ManagerRPC信息
在Layer Manager中选中影像数据,单击右键,选择View Metadata,可以查看元数据信息,包括传感器类型、RPC信息、坐标系统、光谱信息、获取时间等,都可以自动读取。如下图所示,是多光谱图像各个波段的详细信息。
图3 Metadata
这里读入了多光谱和全色影像。如下图所示。
图4
二、正射校正
ENVI自动识别了RPC文件,直接选择ENVI中的正射校正的workflow进行正射校正。由于缺少控制点信息这里直接使用无控制点正射校正功能。
1. 在Toolbox中,选择Geometric Correction/Orthorectification/RPC Orthorectification Workflow,打开正射校正工作流。选择待校正影像文件。点击Next。
2. 进入Orthorectification参数设置。全色图像像元大小为2,多光谱设为8;重采样选择三次卷积,其他默认。如下图所示。
图5
3. 单击Finish执行正射校正。结果如下图所示。
图6 -多光谱图像,右-全色图像)
三、图像融合
1. 在Toolbox中,选择Image Sharpening/Gram-Schmidt Pan Sharpening,分别选择全色和多光谱数据进行融合处理,单击Next。
2. 进入Pan Sharpening Parameters对话框,如下图,Sensor(传感器)选项下拉菜单中,已经添加了GF-1、ZY-3、ZY-1-02C选项。这里选择GF-1,三次卷积,选择好输出路径和文件名,单击OK。完成图像融合。
图7
3. 融合效果如下图所示。
图8 -多光谱图像,下-融合结果)
四、辐射定标
1. 在Toolbox中,选择Radiometric Correction/Radiometric Calibration,打开辐射定标工作流,选择多光谱影像作为Input File,点击Ok。
2. 进入Radiometric Calibration对话框。Calibration Type(定标类型)有两个下拉选项:Radiance(辐射亮度)和Reflectance(反射率),这里选择Radiance;单击Apply FLAASH Setting,因为下面我们将进行Flaash大气校正,所以这里应用为Flaash大气校正对图像文件的要求:Output Interleave(输出数据存储类型)为BIL格式,Output Data Type(输出数据类型)为Float浮点型,Scale Factor(缩放尺度)为0.10;最后选择输出路径和文件名,点击OK。完成定标。
图9
3. 如下图所示,得到辐射亮度数数据。
图10
五、Flaash大气校正
1. 在Toolbox中,选择Radiometric Correction/Atmospheric Correction Module/FLAASH Atmospheric Correction,打开FLAASH大气校正的工作流。
2. 在FLAASH大气校正参数面板,有三大部分参数,首先设置第一部分:选择输入文件为经过辐射定标后的多光谱文件,选择输出路径和文件名。
3. FLAASH大气校正参数面板第二部分,传感器基本信息设置:
Scene Center Location(成像中心点经纬度)自动从影像中获取;
Sensor Altitude(传感器高度):在Sensor Type(传感器类型)中选择Multispectral/GF-1,可以自动获取,
注:传感器类型支持国产卫星,如下图所示;
Pixel Size(像元大小):8m;
Ground Elevation(成像区域平均高度):127.95m,约等于0.128km;
F
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