薄板轧机工作稳定性的研究方法.pdf

内容摘要 本文从薄板轧机系统的工作稳定性出发，研究’广轧机奇异工况及其监测判 别方法和产生机理，并针对具体的轧机颤振等工况进行了深入分析，建豇了轧 机系统的多重耦合方程，并用无因次方法求解。 ‘娩文内容主要有以下几个方面。 抽象概括了薄板轧机工况的表现形式，明确地界定r轧机奇异工况的概念。 从控制论的认识角度，指出工况监测的实质即为模式识别。并针x,J-}L机系统的 特殊性，分析比较了目前常用的可能用于轧机系统工况识别的各识别方法的适 用性。在此基础上，设计了．一个轧机系统工作稳定性的监测、预报、分析系统， 并构建了其主要模块的组织结构。 建立了基于径向基人工神经网络的轧制力矩监测预报模型。在对目前所异】 的轧制力矩监测方法分析的基础上，提出利用人工神经网络建立高精度的自适 应轧制力矩监测模型。分析比较了BP神经网络和径向基神经网络在此问题，j二的 优劣。应用最近邻聚类学习算法构建径向基神经网络模型，用MATLAB软件编 程计算，并通过具体例子验证该方法具有良好的效果。 系统分析了一般复杂机电系统产生奇异工况的原因。从设计系统所依据模 型的简化与近似、公式的经验性和实验数据的粗略处理出发，以全局、耦合的 观点，将产生奇异工况的原因进行-『划分。分三个方面：即系统主体，系统控 制部分，系统工艺参数及操作过程，并结合轧机主传动系统的扭振、轧制过程 中一些主控参数的变化、轧机颤振、板材表面质量等例子进行了具体分析。 改进了轧机颤振模型，使其更为合理和符合监测实际。全面分析了颤振过 程中轧机系统的动力学响应及轧件与上、F辊系的相互关系，提出了更为合理 的轧机振动模型。给出了计算轧机振动所需的各物理量的计算式。推导了振动 状态F轧制力及连轧张力的计算公式。进一步导出r可以避免“诱导速度”的 }二F支承辊的合理辊径差计算公式。 东北大学硕士论文 内容摘要 建立了轧机系统多重耦合方程。分析研究r在轧制过程中油膜轴承内的润 滑油与支承辊和支承辊轴承座的动力学问题。建立r包括开卷机子系统、卷取 机子系统在内的轧机系统多层耦合模型。应用无闪子化方法化解耦合方程以期 7 使参数的选取更易、研究结果更具普遍性0 ／ 【关键词】 稳定性奇异工况耦舍工况监测神经网络轧机颤振 of Methods Stability Research Working onThin Mill System Rolling Strip ABSTRACT thin mill As The studies of striprollingsystem stability mainly working paper is the of conditions definitionabnormal presented,then beginning，the working ofabnorm