Kalman滤波法在海温数据同化中的应用研究.pdf

中文捅受 I Kaman滤波法在海温数据同化中的应用研究 摘要 本文概括地介绍了Kalman滤波的发展，基本理论、性质及其在物理海洋 中的实际应用等。在此基础上，利用Kalman滤波原理，以一维海温垂直分布 的数值模式为例，通过对原模式进行分解。得到确定性模式和随机过程两部 分，继而建立了一个可同化海温连续观测资料的数据嗣化模式。并通过在赤 andOcean Atmosphere 道太平洋，165。E，热带大气和海洋(Tropical 行Kalman滤波试验。数据同化试验结果表明本文建立的一维海温Kalman滤 波数据同化模型，对改进海温数值计算结果是十分有效的。 通过本文的上述研究结果表明：Kalman滤波方法不仅提供一个系统最佳 状态的顺序估计，而且提供系统误差的信息，适合于将实时观测资料同化到 预报模式中。它的不足之处是对计算资源的需求昂贵。因此对于目前实际应 用的海洋数值模型(三维，非线性)，需要发展在最优性方面损失较少的简化 Evolutive EKF)，这样，以便应用到实际 方法，如SEEK滤波法(Singular 海洋的数据同化问题。 关键诃：海温：卡尔曼溏波：数据同化： Abstract A ondataassimilation study ofsea withKalmanFiher temperature 肥STRACT neKalmanFilterisintroducedand Sea exploredbyassimilating into observationsone-dimensionalnumerical temperature model， temperature is intotwo which isthe otheristhe decomposed certain，the parts,onepart adata set random．Thenassimilationmodelis can up,itassimilatesea temperature continuonsobservationsdata．Adata assimilation iscarriedout experiment combinationthemodelwitII measurements through