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2010 7 JO U RN A L O F T AI YU A N U N IV ER SIT Y OF T E CH N OL O GY July 20 10
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: 100794 32 2010)
基于同步优化的支持向量机
模拟电路故障诊断方法研究
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申宇皓, 孟 晨, 张 磊 , 傅振华 , 石 纯
a ; b ; c , 050003)
: 支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取特征选择和支持向量机的参数优化等
问题, 们都对诊断结果有直接的影响针对这一问题, 提出了一种基于改进的离散粒子群算法的
同步优化方法该算法采用非线性惯性权重和遗传操作相结合的方法, 提高了粒子群前期迭代的
探索能力和后期迭代的开发能力, 同时降低了粒子群陷入局部最优的风险通过模拟电路的仿真
实验, 验证了同步优化方法和改进的离散粒子群算法的有效性
: 小波包变换; 支持向量机; 模拟电路故障诊断; 离散粒子群
: T N707 : A
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, Im pro ved Discret e Part icle Sw arm Opt imizat ion,
, IDP SO) IDPSO
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, SO Discrete Part icle Sw arm Optimization)
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, 1 基于小波包变换的特征提取
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: 1980- ) , , , , SV M , T el)
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2 改进的离散粒子群 法
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