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数据分析-----店铺数据分析 店铺销售数据管理 一、店铺数据分析的意义、作用 二、店铺数据分析的主要项目 三、主要分析项目的解读 四、总结报告 一、店铺数据分析的意义、作用 店铺数据分析是对之前工作的一个总结 可针对性地发现销售异常波动 可为销售决策做提供数据支持 可了解前期销售计划的结果 可为控制库存提供数据支持 二、店铺数据分析的主要项目 三、主要分析项目的解读---销售额分析 主要分析项目的解读---销售额分析 主要分析项目的解读---销售额分析 主要分析项目的解读---销售额分析 主要分析项目的解读---销售额分析 主要分析项目的解读---销售额分析 主要分析项目的解读---销售额分析 主要分析项目的解读---销售额分析 主要分析项目的解读---货品分析 主要分析项目的解读---货品分析 主要分析项目的解读---货品分析 主要分析项目的解读---货品分析 主要分析项目的解读---货品分析 * * 凤禧销售部 张丹华 分两个方面： 1、销售额分析 2、货品分析 VIP贡献度 人效 坪效 客单数 客单价 平均单价 周边业绩 销售大类、品类比 销售正特价比 销售增长率（同比、环比） 任务完成率 销售额分析 售磬率（分品类） 流转周 款式的动销率 销存比 畅滞销排名（分品类） 货品分析 （销售、库存） 环比：（本周期销售额-上周期销售额）/上周期销售额 同比：（本周期销售额-去年同期销售额）/去年同期销售额 销售增长率 （环比、同比） 根据销售波动，调整活动、折扣等 可以看出销售的波动 销售额/任务额 任务完成率 对策 表现问题 公式 分析项目 例：虞城专卖 去年9月实际销售48万 8月实际销售45万，任务额42万，任务完成率 107%=45万÷42万 9月实际销售50万，任务额53万，任务完成率 97%=50万÷53万 环比：增长 11%=（50万-45万［8月销售］） ÷ 45万［8月销售］ 同比：增长 4%=（50万［9月销售］-48万［去年9月销售］） ÷48万［去年9月销售］ —— 销售大类、品类比 根据销售组成，调整该店铺的库存结构 可看出该店铺的销售组成 正价销售额占总销售额的百分比： 特价销售额占总销售额的百分比 销售正特价比 对策 表现问题 公式 分析项目 例：虞城专卖 9月销售45万 按正特价分：正价销售货品30万，特价销售货品15万 由此可以看出，虞城店销售正价货品还是很不错的，占销售的67%，其中又以新娘装旗袍22%，生活装连衣裙16%销售较好，但是要考虑到10月是结婚黄金月，所以新娘装销售会较好，要结合往期销售数据做出判断！ 根据周边品牌、业绩，调整本店铺的销售任务、性质（以什么类型为主、生活装新贵、绝代等） 可以看出店铺所处区域的销售前景 —— 周边业绩 对策 表现问题 公式 分析项目 以下部份部份内容需要店长、大店长自己去收集整理例：虞城专卖周边有威芸、VERO MODA等 虞城专卖9月活动---夏款3-5折，销售额是45万； 威芸----26-45岁，面对白领、风格独立的女性，属中高諯货品，春秋装价位在580-2580左右；夏装价位在428-1880左右；冬装价位在880-4280左右。9月活动---夏款第一件原价，第二件4.8折，销售额60万； VERO MODA----25-35岁，女性职业休闲装，价格较便宜，普通在300-400，400-600。9月活动全场5折起，秋装9折，销售额100万。由上述数据可看出，我们的活动与周边相差不大，甚至优于周边品牌，倡周边的业绩都比我们好，是否由以下原因： 1、货品（断码严重，适销率差，成交率低）？ 2、周边品牌影响力（当我们品牌货品与周边品牌类似的情况下，客户有可能会优先选择其它品牌）？  3、其它 总销售额/开单数 客单价 参考客单价、平均单价，调整活动、折扣及库存结构（参考上面的销售品类，定出该品类的销售主力价格段） 该店客户群的消费能力 服装销售额/服装销售数量 平均单价 对策 表现问题 公式 分析项目 例：虞城专卖9月销售45万，其中，服装销售40万