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2004 年 11 月 系统工程理论与实践 第 11 期
文章编号:(2004)
基于可行域解析中心的股指时间序列预测
曾凡仔, 裘正定
(北京交通大学信息所, 北京 100044)
摘要: 预测股票涨跌情况, 并提出了一种新的时间序列预测方法, 该方法将时间序列预测问题转化为
多类分类问题 同时在分析现有多类分类机器不足的基础上, 提出了一种基于可行域解析中心的多类分
类器 通过上证股指序列的实证分析表明, 提出的方法及多类分类器是有效的且有很强的实用性
关键词: 股票时间序列; 预测; 解析中心; 多类分类
中图分类号: 183; 830 文献标识码:
F F A
Stock Index P rediction Based on the A nalytical Cen ter
of V ersion Space
,
ZEN G Fan zi Q IU Zheng ding
( Institute of Info rm ation Science, Beijing J iao tong U niveristy Beijing 100044, Ch ina)
: ,
Abstract W e attemp t to transfo rm p redicting the value into p redicting the range of stock index value
.
w h ich yields a m ulti class classification p roblem T hen w e review m ulti class classifiers commonly
.
adop ted and p ropo se a m ulti class classifier based on analytical center of version space Experim ents on
shanghai stock index demonstrates that the m ulti class classifier is validated and the m ethod p ropo sed of
stock index p rediction of p ractical value.
: ; ; ;
Key words Stock Index T im e Series P rediction A nalytical Center M ulti class C lassification
1 引言
投资者在股票市场获取丰厚回报的同时也冒着较高的风险, 提高回报降低风险是市
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