面向内容的语音信号压缩感知研究.pdf

28 6 Vol． 28 No． 6 第 卷 第 期 信 号 处 理 20 12 6 SIGNAL PROCESSING Jun． 20 12 年 月 面向内容的语音信号压缩感知研究 高 畅 李海峰 马 琳 ( ， 150001) 哈尔滨工业大学计算机学院 黑龙江哈尔滨 : ， 摘 要 压缩感知理论依据信号的稀疏性质进行压缩测量 将信号的获取方式从对信号的采样上升为对信息的感 ， 。 (Uncertainty Basis Dictionary ，UBD) 知 是信号处理领域的一场革命 本文提出一种基于非确定基字典 对语音信号 ， ， 进行稀疏表示的方法 将压缩感知理论应用于对语音信号稀疏表示的压缩 并提出了基于求解线性规划问题的 方法重构语音信号的算法。 、 ， ， 通过语音识别 话者识别和情感识别实验 从面向内容分析的角度 研究这种基于压 。 ， 、 缩感知理论的信息感知方法是否保留了语音信号的主要内容 实验结果表明 语音识别 话者识别和情感识别的 ， ， 准确率 与目前这些领域研究方法得到的结果基本一致 说明基于压缩感知理论的信息感知方法能够很好地获 、 。 取语音信号的语义 话者和情感方面的信息 : ; ; ; ; 关键词 压缩感知 语音信号 稀疏表示 线性规划 信息感知 中图分类号:TP391． 42 文献标识码:A 文章编号:1003－0530 (2012)06－0851－08 Content- based Compressive Sensing for Speech Signal GAO Chang LI Hai-feng MA Lin (School of computer science and technology ，Harbin Institute of Technology ，Harbin 150001，China) Abstract : Compressive sensing theory compress measurements using sparsity of signal ，changes the method of signal ob- taining from signal sampling to information sensing ，and is a revolution of signal processing． The speech signal is sparse re- presented based on Uncertainty Basis Dictionary pro