小波变换及经验模式分解方法在电机轴承 早期故障诊断中的应用.pdfVIP

25 卷 14 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.25 No.14 Jul. 2005 2005 年7 月 Proceedings of the CSEE 2005 Chin.Soc.for Elec.Eng. 文章编号：0258-8013 （2005 ）14-0125-05 中图分类号：TP206; TH 165 文献标识码：A 学科分类号：470·40 小波变换及经验模式分解方法在电机轴承 早期故障诊断中的应用 1 1 1 2 1 罗忠辉 ，薛晓宁 ，王筱珍 ，吴百海 ，何 真 1．湛江海洋大学工程学院，广东省 湛江市 524025； 2．广东工业大学机电学院，广东省 广州市 510090 ） STUDY ON THE METHOD OF INCIPIENT MOTOR BEARING FAULT DIAGNOSIS BASED ON WAVELET TRANSFORM AND EMD 1,2 1 1 2 1 LUO Zhong-hui , XUE Xiao-ning , WANG Xiao-zhen , WU Bai-hai , HE Zhen （1. School of Engineering, Zhanji ang Ocean University , Zhanji ang 524025, Guangdong Province, China; 2. College of Electromechanical Engineering, Guangdong University of Technology ,Guangzhou 510090, Guangdong Province,China ） ABSTRACT: Incipient fault diagnosis in bearings is the 1 引言 technical prerequisite for safe production and to avoiding 滚动轴承在运行中发生的故障，一般可分为两 accidents. A highly precise acceleration transducer is used to 类。一类是渐变性的磨损故障，其特点是振动波形 sample vibration signals in bearings. Incipient bearing fault 无一定规律，随机性较强，但通频振动幅值往往能 characteristic signals obscured by noise background are