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数据统计分析方法 品管七大手法 数据统计分析方法  QC旧七种工具 – 排列图，因果图，散布图，直方图，控制图，检查 表与分层法  QC新七种工具(略) – 关联图，KJ法，系统图法，矩阵图法，矩阵数据解 析法，过程决策程序图法（PDPC)和箭头图法。 数据统计分析方法-排列图 排列图的定义： 根据所收集之数据，按不良原因、不良 状况、不良发生位等到不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因、状况或位置 的一种图形。排列图又称为主次因素分析图 或帕拉图（巴雷特、帕累特） 数据统计分析方法-排列图  排列图的来由： 意大利社会经济学家帕雷特在1887年研究资本主义的意大 利社会财富分布状况时，发现少数人占有绝大多数的财富，而 绝大多数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出 “关键 的少数和次要的多数”的社会财富分布规律。他还把这一规律 用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线。为纪念他， 后人把这一条曲线称为帕累特曲线。后来，帕累特原理被用到 质量管理活动中，成为七大手法之一，现在这一理论被升化为 80/20原则。基本上，任何事物都遵循这一规律，如大多数废 品是由少数人造成的，大部分设备故障是由少数几个原因引起 的，企业80 ％的利润来自20 ％的顾客。 数据统计分析方法-排列图法  排列图是由两个纵坐标，一个横坐标，若干个按高低顺序依次排 列的长方形和一条累计百分比折线所组成的，为寻找主要问题或 主要原因所使用的图。  例 1 ： 100% 100% 600 92.15% 94.56% 坏 坏 500 72.21% 81.57% 87.61% 80% 项 累 品 400 296 60% 积 百 44.71% 数 300 40% 分 182 比 量 200 （ 62 20% 100 40 30 16 36 ％ ) 0 0% PINTIA跑位 功率变化大 LD跑位 金属件不良 LD线性差 管芯不良 其他