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摘要
近年來,非再生能源汙染與破壞環境的議題受到高度的關注 。如何有效
的制定 相關政策刺激再生能源的運用,將是一項值得探討的議題。為了因應
這個議題,政府應當制定相關非再生能源使用之稅金懲罰,並推動再生能源
使用補助等方案,希望藉此提高再生能源使用率;但此稅金與補助的制定除
了影響政府如何運作之外,亦牽涉到被徵收以及受費率補貼之業者。因此,
本研究利用兩階層數學規劃模型解析台灣地區再生能源利用最佳化的問題,
其中高階決策者為政府,而低階決策者則為台灣電力公司 。政府的目標為平
衡基金預算, 而低階台灣電力公司 業者則期望獲得利潤極大化 。由於雙方的
目標不一致但 決策又彼此互相影響,故 本研究即利用此一互動關係建立兩階
層之模型。本模型為兩階層非線性規劃問題,為簡化求解過程,首先以 KKT
最佳化條件轉換以及變數替換,將此模型轉換為一 0-1 非線性規劃問題,再
以Lingo 一般化數學規劃軟體求解。透過此模型除了可反映出其目標衝突的
本質,並可利用數值案例所得的結果進行 分析。此外,本研究更進一步探討
台灣電力公司體與政府在利益產生衝突時應如何找到最佳的合作策略 ,使得
兩者可以進行合作,以達到兩者目標最佳化之結果。
關鍵字 :兩階層規劃,有效解,再生能源 ,補貼金與稅收
i
Abstract
The consumptions of non-renewable energy are inevitably accompanied by
human activities that not only pollute and damage the environment, but also exhaust
the natural resources and the environment issue is arouse. How to use the policy to
promote the usage of renewable energy, it must be systematically studied and
established a reasonable fee rate. In this thesis, we attempt to optimize the operations
of the government through the decision of a subsidy for renewable energy industry.
The hierarchical and interactive nature between the two parties is modeled by bi-level
programming (BLP), where the government plays the higher level decision maker
while Taipower is the lower level counterpart. Since the objectives of both levels are
usually conflict, the BLP model can simulate the actual decision-making process and
obtain an optimal solution under an interactive behavior. Furthermore, this study
presents a detailed discussion about how to find an efficient compromise solution so
that the decision makers can cooperate and achieve satisfactory results. In
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