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8多元函数的极值及其求法.ppt

一、多元函数的极值及最大值、最小值 二、条件极值 拉格朗日乘数法 * §8.8 多元函数的极值及其求法 一、多元函数的极值及最大值、最小值 二、条件极值 拉格朗日乘数法 极值的定义、 取得极值的必要条件 取得极值的充分条件、 极值的求法 最大值和最小值问题 条件极值、 拉格朗日乘数法 设函数z?f (x,y)在点(x0,y0)的某个邻域内有定义,对于该 邻域内异开(x0,y0)的点(x,y):如果都适合不等式 f (x,y)f(x0,y0), 则称函数在点(x0,y0)有极大值f(x0,y0);如果都适合不等式 f (x,y)f(x0,y0), 则称函数在点(x0,y0)有极小值f(x0,y0). 极大值、极小值统称为极值.使函数取得极值的点称为极值 点. 极值的定义: 例1 函数z?3x2?4y2在点(0,0)处有极小值. x y O z x y z O 例3 函数z?xy 在点(0,0)处既不取得极大值也不取得极小 值.因为在点(0,0)处的函数值为零,而在点(0,0)的任一邻域 内,总有使函数值为正的点,也有使函数值为负的点. 二元函数的极值概念,可推广到n元函数.设n元函数u?f(P) 在点P 0的某一邻域内有定义,如果对于该邻域内异于P 0的任何 点P都适合不等式 f(P)f(P0) (f(P)f(P 0)) 则称函数f(P)在点P0有极大值(极小值)f(P0). 定理1 设函数z?f (x,y)在点(x0,y0)具有偏导数,且在点 (x0,y0)处有极值,则它在该点的偏导数必然为零: fx(x0,y0)?0,fy(x0,y0)?0. 取得极值的必要条件: 类似地可推得,如果三元函数u?f (x,y,z)在点(x0,y0,z0) 具有偏导数,则它在点(x0,y0,z0)具有极值的必要条件为 fx(x0,y0,z0)?0,fy(x0,y0,z0)?0,fz(x0,y0,z0)?0. 凡是能使fx(x,y)?0,,fy(x,y)?0同时成立的点(x0,y0)称为 函数z?f (x,y)的驻点. 讨论: 驻点与极值点的关系怎样? 答: 具有偏导数的函数的极值点必定是驻点.但函数的驻点不一 定是极值点. 定理2 设函数z?f (x,y)在点(x0,y0)的某邻域内连续且有一 阶连续偏导数,又fx(x0,y0)?0,fy(x0,y0)?0,令 fxx(x0,y0)?A,fxy(x0,y0)?B,fyy(x0,y0)?C, 则f (x,y)在(x0,y0)处是否取得极值的条件如下: (1) AC ?B 20时具有极值,且当A0时有极大值,当A0时有 极小值; (2) AC ?B 20时没有极值; (3) AC ?B 2?0时可能有极值,也可能没有极值. 取得极值的充分条件: 极值的求法: 第一步 解方程组 fx(x,y)?0,,fy(x,y)?0, 求得一切实数解,即可得一切驻点. 第二步 对于每一个驻点(x0,y0),求出二阶偏导数的值A、B 和C. 第三步 定出AC ?B 2的符号,按定理2的结论判定f(x0,y0)是 否是极值、是极大值 还是极小值. 例4 求函数f (x,y)?x3?y3?3x2?3y2?9x 的极值. 求得驻点为(1,0)、(1,2)、(?3,0)、(?3,2). 再求出二阶偏导数 fxx(x,y)?6x?6,fxy(x,y)?0,fyy(x,y)??6y?6. 在点(1,0)处,AC?B 2?12·60,又A0,所以函数的(1,0) 处有极小值f(1,0)??5; 在点(1,2)处,AC?B 2?12·(?6)0,所以f (1,2)不是极值; 在点(?3,0)处,AC?B 2??12·60,所以f (?3,0)不是极值; 在点(?3,2)处,AC?B 2??12·(?6)0,又A0,所以函数的 (?3,2)处有极大值f(?3,2)?31. 解方程组 解 函数的驻点.因此,在考虑函数的极值问题时,除了考虑函数的 驻点外,如果有偏导数不存在的点,那么对这些点也应当考虑. 应注意的问题: 不是驻点也可能是极值点. x y z O 如果f (x,y)在有界闭区域D上连续,则f (x,y)在D上必定能 取得最大值和最小值.这种使函数取得最大值或最小值的点既可 能在D的内部,也可能在D的边界上.我们假定,函数在D上

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