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数据的初步整理——统计图表 学习要点第一节、范畴型数据的整理 第二节、数值型数据的整理 第三节、多向表 本章小结 ? 学习要点 1．了解数据搜集的方法 2．掌握数据整理的方式 3．熟练掌握数据表达的方法 4．能初步运用SPSS进行数据的录入 ? 第一节、范畴型数据的整理 ? 从调查、实验或测量获得的数字资料，若不进行整理是很难看出其中所蕴含的事物特征及规律，而且数据量越大就越会感到头绪纷繁、杂乱元章。然而经过整理以后，不仅可以使数据变得简约直观，而且还会显现出数据的分布特征。数据整理包括检查数据和整理方式。 一、检查数据 检查数据主要从数据的准确性、完整性和及时性着手。 准确性要求观测的数据是真实可靠的，统计数字的真实性是统计工作的生命，一定要准确无误。检查需从逻辑性、完整性和及时性三方面进行。检查逻辑性一要要根据项目自身的性质和各个项目之间的关系，检查各项目的填写是否真实，各项目之间是否矛盾，是否符合逻辑。二分检查计算，即检查初步的计算结果。检查完整性是根据项目检查资料是否填写齐全，有无遗漏、重复现象。若有，要及时填补缺漏，删除抄重的数据；如果错误已经无法改正，则废弃不能更改的数据，避免影响整个材料的质量。检查及时性是检查资料是否按规定时期报送，发现迟报应查明原因，提出改善的办法。 二、整理方式 数据整理的方法一般有顺序分布法、等级分布法和次数分布。例如随机抽取一次测验的10个分数为70，79，71，60，69，70，70，45，69，71。对这组数据可以用顺序分布法和等级分布进行整理。 （一）顺序分布法 顺序分布法是将数据（X）接大小顺序先排列起来，然后用次数（frequency）表示相同数据的出现数目，形成一个简单次数表。如上述10个数据整理后见表2-1。 （二）等级分布法 等级分布法分无重复等级的整理方式和有重复等级的整理方式两种 1．无重复等级时整理方法。首先按顺序排列数 表2-1 简单次数分布表 ? ? 79 1 ? 71 2 ? 70 3 ? 69 2 ? 60 1 ? 45 1 ∑ — 10 据，然后标上相应的等级（Rank）用R表示。等级划分时是以最大数第一等级，还是以最小数为第一等级，应根据数据所反映的事物本身的性质来决定。凡是数据越大，表明情况越好的，应以最大数作为第一等级，如学习成绩、身高体重等；反之，则以最小数作为第一等级，如反应时实验、速度竞赛成绩等。 2．有重复等级时的整理方法。首先按顺序排列数据，然后再划分等级，划分等级时对重复等级级需根据其实际的排序位置求平均等级。如上述数据的等级分布见表2-2。 表2-2 等级分布表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 分数X 79 71 71 70 70 70 69 69 60 45 等级R 1 2.5 2.5 5 5 5 7.5 7.5 9 10 等级分布法只登记了各数据所占居的等级位置，而未完整地表明数据的分布特征。若要实现这一点则需进行分组次数分布的整理。 次数分布法 顺序分布法和等级分布法的整理方式对少量的数据是有用的，但是当数据量增大时，两种方法不仅整理起来较为困难，而且也不易说明和显示数据分布的特征。次数分布法是从一群数据中求其全距，决定组数、组距、组限，然后进行归类汇总形成一个有规律的表式的数据整理方式，又称分组次数分布，具体做法在下一节结合统计表一并介绍。 第二节、数值型数据的整理 ? 观测数据经过整理之后需要用一定的方式表达出来。表达数据的方法有二，一是表列法，即统计表；二是图示法，即统计图。 ? 统计表 统计表（statistical table）是以表格的形式表达统计资料数量关系的方式或工具。统计表可以简化资料，反映出事物的全貌及蕴含的特性，省去冗长的文字叙述，同时也便于分析、对比和计算。 （一）统计表的基本格式。 编制统计表应遵循两大原则，一是表的结构要简单明了，避免臃肿包罗万象的大表；二是表的层次要清楚，项目排列要有逻辑性。 1．统计表的基本内容。一个统计表主要容包括线条、标题、标目和数字。 一个统计表的线条要越少越好，其基本线条主要有顶线、底线、横线，另外还可以有辅助线。辅助线主要有两条，一是将统计数字与合计分割的横线，二是将统计数字与定语分开的纵线，但是辅助线是可有可无的。另外，在制作统计表过程中常见错线有封口线、多条的横线、及总标目处斜线。 统计表的标题由表题和表序构成，它位于顶线的上方。表题是表的名称，需用简单明了的语词表达。表序为表在文章或书藉中的顺序，可用数字或符号表示，如在文章中用表1或表A