基于Holt-Winter多元线性回归的建设用地需求量预测研究--以天津为例.pdfVIP

2013中国工程管理论坛 and ofthe inChina RetrospectProspectsEngineeringManagement lt．Wi 基于Ho nter多元线性回归的 建设用地需求量预测研究 ——以天津为例 孙 慧，盛 筠，殷，J、炜 (天津大学管理与经济学部，天津300072) 摘要：在建设用地需求快速增长与土地面积有限的矛盾背景下，科学预测建设用地需求量对合理规划和 利用城市土地意义重大。根据建设用地的特点，分析了影响建设用地需求量的各种因素，然后结合天津市 经济、社会发展状况及建设用地现状，通过CSF识别选取人口、国内生产总值、固定资产投资额以及城市化 率为主要影响指标，采用多元线性回归预测模型确定各个变量与建设用地之间的线性关系，运用岭回归对 模型进行修正，并辅之Hoh—Winter模型对城市建设用地影响因素进行预测，得出2011—2015年天津市建 设用地需求量总体呈上升趋势。 关键词：建设用地需求量；多元线性回归；Holt—Winter模型；天津 文献标识码：A 文章编号：1001—7348(2013)08—0122—04 随着我国城镇化的不断推进，大规模开发建设拉 动了国民经济的快速增长，反过来也催生更多的土地 型)，可以分析事物变化渐进假设情况，分析事物动态 需求量。据中科院地理研究所调查，我国各大中城市 变化跳跃情况，减少各个影响因素交错作用对预测结 建设用地的扩张主要来自占用耕地，高达70．0％左右， 果的影响，提高预测精度一]。 并逐渐向中西部城市蔓延，人地矛盾日益突出。在此 从国内外研究现状来看，现有研究存在着建设用 背景下，上轮土地利用规划(1996--2010年)实施过程 地预测模型使用条件严格、可操作性差、适用性不强以 中，不同程度地暴露出建设用地预测值与实际值之间 及对于建设用地需求量的影响因素研究不够等问题。 的较大差异，导致规划对土地利用难以起到宏观调控 因此，需要在考虑其它因素对建设用地需求量影响的 的作用J!。对城镇建设用地需求量预测的科学性、准确 基础上，采用较为简洁的预测方法，建立建设用地与影 性以及可操作性进行深入研究，意义重大。 响因素之间的关系模型，同时还应考虑模型的适用范 建设用地需求量预测是根据区域建设用地的历史 围、预测精度，使预测结果更为精确。基于此，本研究 条件、区域发展规划及人们日益增长的生活需求，对一 采用多元线性回归建立模型，运用Holt—Winter对各影 定时期内该区域的各项建设用地总规模的变化进行预 响因子长期变化量进行预测，从而得出较远阶段的建 测：。。建设用地需求量预测方法多种多样，其中时间序 设用地需求量。 列分析法、灰色预测分析法、马尔可夫预测法关注建设 用地本身；分类预测、回归预测以及人工神经网络分析 1预测模型的构建 预测法等关注建设用地需求量与其影响因素之间的关 1．1影响因素选取 系』。。同时还有一些其它预测方法，如双因素分析预测 法、线性规划模型、蒙特卡洛仿真预测等。 影响建设用地变化的因素很多，涵盖经济、社会、 数学模型和GIS方法是国外学者对于建设用地需 环境、政策等诸多方面口“，各因素之间相互关系非常复 求量预测的常用方法，通过建立模型或GIS分析来调 杂(如图1)，文章从天津市建设用地现状出发，分析各 查预测地区的概况。美国林肯土地政策研究采用GIS 影响因素与建设用地之间的关系，寻找对建设用地变 技术，根据土地的不同用途将土