基于标记相关特征的多标记学习算法的中医心系四诊信息融合辨证模型的研究.pdfVIP

全国第十二次中医诊断学术年会论文集 其中一些必要参数设计如下： DimSeurcePathAsString=Application．StarmpPsth＆“、玎Aaizhen．mdb” Dimcop．nAs 2“Persist String SecurityInf．-true；Provider=MicrosoftJet．OLEDB．4．0；Data DimoleconnAsNewOleDb．OleDbConnection(eonn) cmdAsOleDb．OleDbCommand=New Dim OleDb．OleDbCommand(sqlstring,oleconn) cmd．CommandType=CommandType．Text 对属性参数初始化以后就可以利用SQL语句对数据库进行各种操作了。 5结语 通过对整个系统尤其是．NET环境下采集程序的介绍．完成了脉搏采集系统的设计过程．经实验调试．采集到的信号 清晰平稳，整个系统具有一定的稳定性。提取到的信号通过MAI。LAB软件最终可以实现复杂脉象的识别．具有一定的实 用性。 参考文献： 【1]王忆勤等．中医诊断学研究思路与方法[M]．上海：科学技术出版社。2008：53 Wen-Miin NovelNoninvasive 【2】Chu--Chang Liu。lan一‰w Liang．A Tyan，Shing-HongChen。Jian-Ju鸭Chen．and Measurementfor thePI伪叭弛PulseWaveformoftheRadial On TechniqueAnalyzing Artery【JJ．Transactions Biomedical Engineering，VOL55。NO．1．200瞎PP．288-297 [3】凌志远．杨大本．一种新型脉搏换能器的研制[期刊论文]一华南理工大学学报(自然科学版)1992(3) [4]夤兆馥．现代中医脉诊学[M]．北京：人民卫生出版社．2003：43 [5]王炳和．人体脉搏系统建模与脉搏信息处理方法的研究．西北工业大学博士论文．1999：．88一曲 SeriesPlL刨Msure [6]APM．BP300Sensor技术手册 Devices，he．，AD620技术手册 [7】Analog Instruments [8]Texas Incorporated．TLCl543技术手册 [9]范逸之．陈立元．VisualBasic与Rs_-232串行通讯控制必威体育精装版版．2001 基于标记相关特征的多标记学习算法的中医心系 四诊信息融合辨证模型的研究· 王忆勤· 燕海霞t 李福凤-郭睿1许朝霞1刘国萍1夏春明：颜建军z 郝一鸣-何建成t钱鹏1徐琏‘肖香群1陈春凤1洪毓键1许文杰- (1．上海中医药大学基础医学院；2．华东理工大学机械电子工程中心) 摘要：目的：提出一种符合中医理论的多标记学习算法来建立四诊信息融合的辨证模型。方法：基于标记相关特 MLL、Rank—SVM、唧’这6种先进的多标记学习算法进行了比较，观察这些算法对证型的识别准确宰。同时对识别率最 高的辨证模型进行了预测实验。结果：基于标记相关特征的多标记学习算法对证型的识别率最高．该方法提取的特征参 科委择优委托项目(No．09DZl907902)． 作奢■介：王忆勤．女．医学博士．教授．博士生导师。主要研究方向：中医诊断的客观化规范化研究。Famil：硼唱廊Iin23加@|in·脚m 全国第十二次中医诊断学术年会论文集 数恰好涵盖了中医“望闻问切”四诊的特征。与中医理论基本吻合。该模型预测的正确率、滑判牢、误判率都在可接受范 围。 沦：REAL方法是一种新颖的多标记算法。能够充分考虑证型与症状之间的关系。适合干建立四诊信息融合的辨 证模型。 关键词：中医四诊信患融合．标记相关