基于模糊集理论的手写数字识别研究.pdfVIP

The 2011 Asia-Pacific Youth Conference of Youth Communication and Technology Research of Handwritten Numerals Recognition Based on Fuzzy Set Theoretic Zhou SHI , He LIN, Weinan CUI, Fan CHEN College of Information Science and Engineering, Lanzhou University，LanZhou ，730000 Abstract ：The theory of fuzzy set theory provides effective means of the recognition of handwritten numerals. This scheme propose a new scheme for the recognition of handwritten English numerals. In the proposed scheme, the binary image of the character is partitioned into a fixed number of sub-images. The features consist of normalized vector distances from each box. These features give rise to fuzzy sets. In addition, The scheme has devised a new membership function which takes into account the variations in the fuzzy sets. At last,by means of the experimens,the discrimination of the handwritten numeral could reach 98% Keywords ：Fuzzy Set Theory;Handwritten Numerals; Binary Image; Vector Distance;Membership Function 基于模糊集理论的手写数字识别研究 石 周，林 和，崔伟男，陈帆 兰州大学信息科学与工程学院 兰州730000 摘 要:模糊集理论为手写数字的识别提供了一种有效的方法，本文正是从模糊集的角度，提出了一种 新的手写英文数字的识别方案。数字的二值图像被划分为固定数量的子图像，其中特征包含了每个子图 像的标准向量距离，这就引进了模糊集，另外，本方案提出了一种新的隶属函数，它考虑了知识模糊集 的各种变化。最后通过实验，手写数字的识别率可达到98% 。 关键词：模糊集；手写数字；二值图像；向量距离；隶属函数。 把从训练样本集中抽取的特征存储在知识库中，当进 1、引言 行字符识别时就作为参考特征与未知数字比较。 不同人有不同的手写风格，也就带来了手写数字 我们将模糊集应用于手写数字识别中,做一些简单 不同的形状、大小和字体，在英文数字识别的过程中， 的探索性工作。实验中将输入的手写数字图像经过预 最困难的问题正是如何统一这些手写风格之间的差 处理[3,4]后得到的数据见图2 。 别。而且使用不确定测量概念比使用概率方法更适合 于描述数字之间的变化时，所以使用模糊理论就可以 把手写数字的不确定性描述为一个模糊隶属函数，它 表示一个元素是否属于这个模糊集的程度[1]。本文的 一个目标就是使用模糊概