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第21届全国煤矿自动化与信息化学术会议 121 暨第3届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集 基于神经模拟算法的主动状态检修系统的研究 韩世良，齐振元 (山西潞安集团煤摹合成油有限公司，山西长治046103) 摘要：本文以煤化工行业内的压缩机为例，探讨了采用基于神经模拟算法的主动 状态et-f,多系统如何构建和运用于实践中的问题。该系统主要由数据管理软件，计算 ／应用服务器，数据库服务器，外部系统接口，压缩机数据采集系统和用户端浏览 器组成，通过评估压缩机重要部件的累计低周疲劳寿命损耗EIij，累计扭振疲劳寿 命损耗D川j，平均寿命损耗速率em，在低周疲劳下的剩余寿命Plij¨，在低周疲劳 下和扭振疲劳共同作用下的剩余寿命P。ijkz，提出压缩机的优化运行及检修建议。实 际运行表明，采用本系统提高了压缩机的维修效率，还增加了安全生产及安全维修 的系数，并有效降低了劳动人员的工作强度，改善了工作条件。 关键词：主动状态检修；煤化工：神经模拟算法；实时监测 1 引言 随着现代社会和经济的发展，对能源的巨大需求促进了矿山和煤化工行业的发展， 使得矿山和煤化工生产系统向全功能化、全自动化和跨煤油合作方向发展，设备朝着系 统化、自动化的方向发展，系统的组成和结构越来越复杂，单个设备的重要性不言而喻。 然而，随着矿山和煤化jJ==行业规模的不断发展，对系统的安全、稳定、经济运行也提出 了越米越高的要求。而设备的检修，是保证设备可靠运行、减少设备事故的有效手段。 冈此对检修策略及信息系统的研究是十分必要和有意义的。 目前本单位的检修j【作基本是按照事后检修(BM，break BasedMaintenance)lIJ两种 修(CM，correctivemaintenance)和定期检修(TBM，Time 传统模式来运作。故障检修(CM，corrective 业，即修理、拆修设备的部分或全部更换。其不足表现在其首先不能实现预防为主的要 求：其次不能实现设备状态的“在控”，导致故障后果一般比较严重，造成整体设备系统 较大损欠。而定期检修(TBM，TimeBased 验为基础的计划检修制度。长期以来，在停机情况下进行定期的预防性试验和计划维修， 对丁二发现设备隐患、防止事故、保证生产系统的安全运行起到了很大的作用，但随着设 备制造系统的不断发展，这种传统的改备检测方法己越来越不适应形势的发展要求，其 不足主要表现在其首先需要停机进行检测，设备可用率降低：其次强调“到期必修”，而 并不是按设备的实际状态检修，周期一到就要进行检查、试验、修理，造成检修人员、 材料等浪费：最后设备健康状态不可控。由于坚持周期检修，在设备下一个检修周期到 122 第21届全国煤矿自动化与信息化学术会议 暨第3届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集 来之前，殴备健康水平处]二不确定状态，由于未到周期，不及时开展检修，使设备健康 状况日益’卜．降，缩短使刚寿命。 针对传统检修方式中存在的这些问题，迫切需要一种新的检修方式来替代原有的检 BasedMaimenance) 修方式。目前国际上J“泛采用的实时监控的状态检修CBM(Condition 定义为：在设备状态评价的基础上，根据设备状态和分析诊断结果安排检修时间和项目， 并主动实施的检修方式称为状态检修。我们目的就是在本单位的检修系统中引入这种检 修模式并根据这种模式开发出相应的信息采集及管理系统。 2国内外发展现状与趋势 国外的设备状态检修发展较早。七十年代末，美国设备的状态检修开始研究，八十 Centered 年代中期进入实用性阶段，目前己向以可靠性为中心的检修(RCM，Reliability 态检修。日本的诊断技术在钢铁、化工、铁路等领域发展较快，它在努力发展自己的诊 断技术的同时，特别注重分析