基于神经网络的模拟电路故障诊断及其测试系统实现方法的研究.pdfVIP

基于神经网络的模拟电路故障诊断及其 测试系统实现方法的研究 祝文姬，何怡刚 (湖南大学电气与信息工程学院，长沙410082) 摘要：本文提出了一种小波变换、遗传算法与神经网络相结合的模拟PCB测试新方法及其软硬件的实现． 这种测试方法使用小波作为消噪工具，对信号进行消噪和小波多尺度分解，进行归一化处理后提取故障特征 信息，作为神经网络的输入样本．而为了解决BP网络权值随机初始化带来的问题，用遗传算法来优化BP网 络的结构和初始权值分布．在充分考虑PCB自动测试特点基础上，提出了基于DSP控制的PCB测试系统．文 中研究了其故障特征提取、样本选择、诊断系统结构及其软硬件实现方法，并通过电路诊断实例，阐述了该方 法的具体实现，验证了所提方法的鲁棒性． 关键词：BP网络；PCB测试；DSP；小波变换；遗传算法 文章编号：0367—6234(2009)增刊1—0039—07 on MethodofNeural of the NetworkbasedFault Study Diagnosis CircuitswithIts Analog IntelligentSystem Testing ZHU Wen．ji，HEYi—gang ofElectricalandInformation 410082，China) (CoHege Engineering，HunanUniversity，Changsha onwavelet neural newtes— Abstract：Based decomposition，geneticalgorithm(GA)andnetworks(NNs)，a forPrintedcircuit methodisbasedonwavelettransforma— board(PCB)is tingsystem proposed．Theproposed tionthatusesthewavelet aftade—noise thefeatureinformationisextractedwave— decomposition tool，and by let andnormalization．Andthe aresatisfied de—noising，multi—resolution，orthogonalizationinputpatterns whenthefeatureinformationis totheneuralnetworks．The selectsGAto applied proposedapproach optimize thestructureand distributionofBPnetworks．Underthecharacteristicsofthe originalweight considering prin· tedcircuit controlledPCB ba