基于时间价值和奖惩机制的残缺信息多阶段群决策研究.pdfVIP

江苏省系统工程学会第。卜一届学术年会 基于时间价值和奖惩机制的残缺信息多阶段群决策研究 胡宏宇1，朱建军，邸强 (1．南京航空航天大学经济与管理学院，南京，210016) 摘要：研究了残缺信息下的多阶段群决策问题，说明了其具备的时间价值和趋势变化特征， 同时定义了不同阶段信息判断值时问序列三种主要趋势变化。在未来趋势预测的基础上，设计了奖 惩机制。然后提出了基于方案时间价值和灰色预测奖惩机制的多阶段群决策问题的基本思想和解决 方法。 关键词：群决策；时间价值；奖惩机制；多阶段 1引言 多阶段群体决策问题具体是指多决策主体和多决策阶段的群体决策问题，因为各决策主体之间 存在决策目标差异和利益冲突，以及不同决策主体对多阶段决策问题各个决策要素的描述与认知经 常发生不一致，使得多阶段群体决策问题比单一阶段的群体决策问题复杂得多。而且，决策主体的认 识和把握遵循由浅入深的规律，决策过程应采用全面、联系、运动的观点看问题。文献【1】研究了多 准则多时期的群决策问题，其时间序列模型考虑了阶段方案次序对其他阶段决策的影响，文献[2]针 对时序动态综合评价中多阶段评价信息集结问题，给出了一种基于双激励控制线的集结方法，该方法 对现有阶段信息作了较好处理，但没有考虑方案的时问价值，文献【5】定义了Pareto最优策略及绝对 最优策略等概念，提出了求解Pareto最优策略的群体动态规划算法。本文认为对多专家多阶段的群决 策问题，需要对专家群组的一致性及专家的权重进行研究，根据决策过程中“厚今薄古”的思想， 一般要考虑决策方案的时间价值，决策方案的趋势变化在很大程度上也会影响决策的判断。文献[7】 较早的提出了“专家权威性权重”的概念，对群组专家权重进行了研究，文献【8】利用静态权重和动 态权重的凸组合来表示专家动态权重；文献[9】系统地研究了货币时问价值的内涵与计算方法。很少 有文献研究决策方案时间序列变化趋势，本文提出了方案时间序列变化常见的几种趋势，并在灰色 预测理论的基础上【10】对方案时间序列未来的趋势变化进行预测，据此，依据趋势变化和预测的结果 对方案进行奖惩，让决策规则更趋合理。综上所述，本文提出了基于方案时间价值和灰色预测奖惩 机制的多阶段群决策问题的基本思想和解决方法，试图制定一种处理多阶段决策问题较合理的决策 规则。 2群组可能度一致性度量及专家权重的确定 2．1问题的提出 相关文献曾提出群组专家综合权重的确定方法，实际应用中为了简化评价过程，一般利用专家评 价的客观信息确定专家权重，评价者的权重设置直接关系到偏好信息集结的最终结果，通过挖掘决策 者的偏好信息来确定决策者的权重，能够客观地反映决策群体的意见，得到较为符合实际的方案排序。 本文研究发现常用的方案排序常以含有可能度信息的排序五-毛-五如方式给出【l引，可能度 。0．’8419‘0．‘7763’0．。5541。 排序向量中包含了两层信息，I、方案的排列次序；2、方案重要程度的可能性，这两样信息都能从方 目(V0739-091)。 作者简介：胡宏宇(1986．)，男，硕士生，研究方向为群决策；朱建军(1976．)，男，教授，博士后，研究方向有群决 策理论方法、智能优化算法 ．691． 江苏省系统工程学会第十一届学术年会 案排序向蹙中获得。次序一致性关注被比较方案的优劣，即在比较方案时，要求决策者给出孰优孰劣 的判断，无须给出方案之问的优劣程度差别的判断：方案重要程度的可能性则通过本文定义的可能度 一致性获得，可能度一致性关注的是，在方案比较时，能够得到方案之间的优劣程度差别的判断。 因此，度量专家集体意见是否一致时，必须从方案的优劣次序和可能性综合考虑，比如排序向量 0．84190．7763O．5541 0．77220．62230．9286 I l I 是4，3，l，2，但方案优劣之间的可能性不同，排序向量A，p2，P3中■优于毛的可能性分别为0．8491， 间的可能性接近程度呢，如何根据决策信息确定专家的权重呢，本文通过可能度一致性的定义和专家 权重求解方法说明。 2．2可能度一致性的度量 可能度一致