第二十四章医学研究中的误差与偏倚.pptVIP

第二十四章 医学研究中的误差与偏倚 第一节 误差与偏倚的概念 第二节 偏倚 * * 实验研究的结果受三方面因素的影响： ①处理因素的作用； ②各种随机误差的干扰； ③各种偏倚的干扰。 ? 一、随机误差 随机误差又称机会(chance)，即由于非研究因素影响而造成的一类不恒定的、随机变化的误差。是不能完全避免而应该尽量减少的误差。 随机误差带来的影响由统计学分析解决。在设计时注意控制。 二、系统误差 系统误差又称偏倚(bias)，是由于非研究因素影响而造成的恒定不变的，或是遵循着一定规律变化的误差。 应尽可能设法预见到各种系统误差的具体来源，并极力消除其影响，对不能消除的系统误差则应设法估计其误差的影响程度，以供分析资料时参考。 三、随机误差与系统误差的关系 一、偏倚的类型 （一）选择偏倚 选择偏倚(selection bias)指由于选择研究对象的方法存在问题而使研究的结果偏离真实的情况。 选择偏倚主要发生在研究设计阶段。如入院率偏倚、现患-新发病例偏倚、检出症候偏倚、无应答偏倚、志愿者偏倚等。 (二)信息偏倚(information bias) 在资料收集阶段，由于观察和测量方法上有缺陷，使各比较组所获得的信息产生系统误差，即为信息偏倚，又称为观察偏倚(observation bias)或测量偏倚(measurement bias)。 信息偏倚主要发生在收集资料阶段。如诊断怀疑偏倚、暴露怀疑偏倚、回忆偏倚等。 三、混杂偏倚(confounding bias) 由于受既与研究疾病有联系，又与研究因素有关的因素的影响，造成测量结果与真实结果的误差，称为混杂偏倚。 这些既与研究疾病有联系，又与研究因素有关的因素称为混杂因素(confounding factor)。 混杂偏倚发生于资料的搜集阶段，若没有得到很好的控制时则将在分析阶段发生影响。可通过对资料进行分层分析、多元分析、标准化等统计分析方法控制。 2、混杂因素的条件 （1）混杂因素必须是所研究疾病的危险因素，即与所研究疾病有联系 （2）混杂因素必须与所研究的暴露有联系 （3）混杂因素不应该是暴露与疾病之间因果链中的一个中间环节 3、如何判断某因素是否为混杂因素 最常用的方法是比较粗分析结果与调整后的结果，两者结果不一致的表明其调整因素是混杂因素。