10频谱分析仪设计外文资料翻译.docVIP

MATLAB的关键特性介绍 MATLAB 是一种应用于算法开发、数据显示、数据分析、数值计算方面的高级计算机语言和交互式开发环境。使用MATLAB软件，你能比例如 C、C++, 或者Fortran更快的解决技术上的问题。 你能在很多领域使用MATLAB，例如信号或者图像处理、通讯、控制、测量、金融建模和生物学计算等。 可以通过添加某些收集了特殊用途函数的工具箱来将MATLAB专门用于解决某一应用领域的问题。 MATLAB 为编排和分享你的功能提供了一系列的功能。你可以将MALAB代码与其他语言整合，并且区别开算法与应用程序。 关键特性 (1)高级的计算语言。 (2)开发环境支持代码、文件、数据的管理。 (3)采用了为重复研究、设计和解决问题的交互式的工具。 (4)为线性代数、统计学、傅立叶分析、滤波器设计、最优化设计、数值综合等设计了相关的数学函数。 (5)为显示数据而准备了2-D 和3-D 图形功能。 (6)有个性化的用户接口工具。 (7)有外部语言（例如 C, C++,Fortran, Java, COM,和Microsoft Excel）集成在Matlab中的函数。 开发算法和应用 MATLAB 提供了一个高级语言 和开发工具， 这些 允许让你能迅速的开发和分析你的算法和应用。 MATLAB 语言 MATLAB 语言支持向量和矩阵，而这些是工程和特殊问题的基本。它允许快速的开发和执行。 有了MATLAB 语言， 你可以比其他传统的语言在编写和开发算法方面更加快速。 因为你不再需要去执行一些低级的操作，例如定义变量、s制定数据类型和分配内存。在许多例子中，MATLAB 可以不用‘for’语句. 结果是 一行MATLAB语句可以替代许多行的 C or C++ 代码. 同时， MATLAB 提供 传统编程语言的所有特性，包括算法操作、流控制、数据结构、数据类型、 面向对象(OOP)和调试特性。 MATLAB 允许你在执行一个命令或者一组命令时不去编译和链接，确保你能够迅速的重试而得到最优的解决方案。 为了能快速计算大型的矩阵和向量， MATLAB 使用了增强型处理器库。 为了普通的标量计算，MATLAB 使用了即时编辑技术的机器码指令集。 这种在大多数平台上使用的技术 提供了可以与传统的编程语言可以媲美的执行速度。 开发工具 MATLAB 包含的开发工具可以帮助你高效的实现你的算法。这些工具包括：: MATLAB Editor——提供标准的编辑和调试特点，例如设置断点和单步执行。 M-Lint Code Checker——分析你的代码和推荐的改变方法去改善它的性能和稳定性。 MATLAB Profiler——记录程序在每一行所花的时间。 Directory Reports——在一个文件夹中扫描所有的文件并且报告代码的效率、文件的差异、文件的依赖性和代码的覆盖等。 设计图形化的用户接口 你的可以使用交互式的工具GUIDE (图形化的用户接口开发环境) 去布置、 设计和编辑用户接口。 GUIDE 能为你提供列表框、下拉式菜单、按键、 收音机式按钮、滚动条 和MATLAB plots and ActiveX 控件. 或者，你也可以通过MATLAB 函数用程序的形式创建GUIs。 分析和访问数据 MATLAB 提供整套的数据分析处理，上到从外部设备和数据库通过预处理、形象化或者数值分析所获取数据，下至创造质量的描述。 数据分析 MATLAB提供了交互式的工具和命令行功能用于数据分析操作，其中包括： (1)内插和抽取。 (2)提取数据段、计算比例、计算平均值。 (3)设定阈值和平滑化。 (4)相关、傅立叶分析、滤波。 (5)找峰值、谷值、过零点。 (6)数据统计和曲线估计。 (7)矩阵分析。 数据访问 作为一个平台，MATLAB 能有效的访问 来自文件、其他应用程序、数据库、外部设备的数据。你能够从一些像Microsoft Excel、ASCII 文本、二进制文件、图像、音频、视频等通常的文件中读取数据，或者也可以从一些科学文件像HDF 和HDF5中读取。 低级的二进制文件IO函数允许你操作任何格式的数据文件。另一些函数也允许你从Web网页和XML中读取数据。 你可以调用一些像 C、 C++,、COM objects、 DLLs、 Java、 Fortran、 Microsoft Excel、访问FTP 网站和Web 服务的其他程序语言和应用程序。使用数据库Toolbox?,，你也可以访问来自ODBC/JDBC-compliant 数据库的数据。 你能够从一些像你电脑的串口、声卡这样的硬件中获取数据。 使用数据获取工具箱，你可以将测量的数据流直接送MATLAB ，这样跟便于分析和显示。仪器控制工具箱 能够与GPIB 和VXI 硬件通信