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上海第二医科大学卫生技术学院教案（首页） 课 题 计量资料统计推断（t检验） 周 次 8 课 次 1 执 行 日 期 班 级 02高护2 02高护1 课 时 3 课 型 理论 实习 日 期 10．20 10．21 教 学 目 标 1．描述抽样误差大小的统计学意义 2．叙述标准误的应用 3．叙述假设检验的基本步骤 4．掌握样本均数与总体均数的比较 5．学会配对t检验的应用 6．理解两样本均数的比较 7．叙述t检验的注意事项 注：重点用“ ”表示，难点用“ ”表示。 作 业 思考题 练习题 课 后 记 本单元始，进入了统计学教学的难点。学生对于假设检验思维方法一下子难以 理解，有些同学在学习上缺乏钻研和刻苦的精神。教育学生必须要做学习的主人，能 主动学习，多提问题。 有部分同学在学习上缺乏主动性，特别是个别越是不懂的同学越不肯用功，提醒大家注意这个问题，也要干部和课代表多关心此问题。让每一个同学能掌握所学的知识。要求学生理解每一资料处理的临床意义，明确各种公式的正确应用，强调应用能力是本单元教学的要点，要求同学必须自己能完成作业。 综合练习能让同学们充分消化和吸收在课堂中所学的知识。 页次 上海第二医科大学附属卫生技术学院教案 (付页) 教 学 内 容 时间 教学活动 评 价 抽样误差和标准误 抽样误差的概念？产生的原因？可以避免吗？怎样缩小抽样误差？ 1、原理： X分布与标准误 许多X可形成一个X分布，来源与同一总体的许多X（n相同）也可形成X分布。 n不同时，X分布也不同。 与X分布相比，X分布的集中趋势X＝μ，离散趋势用（δX）标准误表示。 标准误“理论公式”为：δX＝δ/ n “应用公式”为： SX ＝ S/ n SX是δX的估计值，计算SX仅用某个样本数据即可，但其含义已超出了该样本。 标准误的意义：（掌握） 标准误是样本均数的标准差 ；是表示抽样误差大小的统计指标；SX越小，表示 样本均数X对μ的代表性越好、越可靠。 同样95%的X分布在μ±1.96δX区间内（与95%观察值范围计算相类似） （2）t分布 由于实际上不能获得δ，故以S替代，计算出SX 代替δX。可获得t值。 t分布与U分布一样也是标准分布，但n不同t分布不同。 与U值一样，t值也可由查表而得。通常只需查t0.05值。 X=μ±1.96δX ─→X=μ±t 0.05SX （95%的X分布范围） 2、总体均数可信区间的应用意义：调查在样本水平，应用在总体水平，如保险费的估计。 投影1 投影2 讲授 示例 讨论 提问 课堂练习 巡回指导 ___1____页次 上海第二医科大学附属卫生技术学院教案 (付页) 教 学 内 容 时间 教学活动 评 价 抽样误差和比较 以统计指标进行事物与事物的比较，称为“统计检验”或“假设检验” 一、计量资料的假设检验 统计检验（假设检验）的前提： 所比较的两个X（或X与μ）能假设来源于同一总体，即X1≠X2 属于抽样误差。 经计算t值，进行两个均数的比较，称为t检验。 当样本含量n≥100时，t值已接近U值。此时可用U0.05（1.96）代替t0.05 进行判断。所进行的均数的比较，称“U检验”。 2、统计检验（假设检验）步骤 ---- 四步 （1）假设、确定检验水平 H0：（无效假设）即假设两个X所属总体相同，差别为抽样误差。表达为μ1＝μ2 H1：（备择假设）即假设两个X所属总体不同，差别为本质差别。表达为μ1≠μ2 α：（检验水平）通常取5%，表达为α= 0.05  （2）计算统计量 t=？（当样本含量n＜100时） 或 U=？（当样本含量n≥100时） （3）确定概率值（P值） 通过t与t0.05（查表可得）比较，或U与1.96（U0.05）比较 （4）用文字表达统计结果： 投影1 投影2 讲授 示例 讨论 提问 课堂练习 巡回指导 ___2____页次 上海第二医科大学附属卫生技术学院教案 (付页) 教 学 内 容 时间 教学活动 评 价 3、均数抽样误差的判断 X转换所得 U 表示X位于 统计学意义 ＜1.96 （如X1） 95%范围内 差别为抽样误差 ＝0 （如X2） ＝μ 不存在抽样误差 ＞1.96 （如X3） 95%范围外 差别为本质差别 X转换所得 t 表示X位于 统计学意义 ＜t0.05 95%范围内 差别为抽样误差 ＝0 =μ 不存在抽样误差 ＞t0.05 95%范围外 差别为本质差别 4、t检验注意事项： ⑴ 资料