基于凸集投影法和复数小波包域的遥感图像上采样研究论文.pdfVIP

基于凸集投影法和复数小波包域的遥感图像上采样研究 张砚”2，李先颖1．满益云 。f，自*女≠¨#n{{{·搬*{EMm100081) ’(十#Ⅻ％＆$m**目nimI¨0u日8) ’(n自t目n≈*EM^}gmI∞076} ● 研充背景和动机 在遥感领域，有时对于甚必趣的场景没有其他数据．H有一幅受到模栅和噪声F扰的低分辨率图像。 如何从单幅数据中恢复出 幅清晰的高分辨率的图像．是个复杂而墒奋的逆问题。造成遥感图像降质的因 素租多，包括大气影响、光学模糊、相对运动、传感嚣吲紊和下采样等等．凼此高厩嘬的遥感图像上采样 重建一定要针对遥媾图像特点，处理好图像点阵的重采样变换以及去除模稿月8I降曝等重要问题。 ●本文工作 自“＆pOCS^*∞e带来$Ⅻfl寸#∞m％．＆们H*m ● 部分实验结果垃分析 Bicubic I。jsb¨““2008】 ＆们∞站粜 目1摹f POcs目c”T∞4感目像±采样∞吏№结* 82- 表1SSIM和PSNR值比较 Shanet 从实验结果中可以看出：NearestNeighbor出现r明显的马赛克：Bicubic图像模糊：[0ia1．2008]丢失了 部分高频细节：比较而言，我们的方法无论是对高频细节部分的恢复还是去模糊，视觉效果上都具有较明显的提高。 to noiseratio) 从关于SSIM(结构相似度，structuralSimilarity)和PSNR(峰值信噪比，peaksignal 的数值比较上来看：在所比较的方法之中，虽然我们的方法得到的PSNR值只是相对较好，比Bicubic略低， 但是SSIM在大多数情况下是最好的。这说明我们的结果与原始图像的相似度及降噪能力，比起Nearest Shanet Neighbor、Bicubic、[Qia1．2008]等方法，从客观的数值评价上也具有一定的优势。 关键词：·遥感图像上采样，凸集投影法，复数小波包，贝叶斯估计t 参考文献： and WTFreeman．TRJones，ECPasztor IEEE Applications，2002。22(2)：56-65． Example-basedsuper-resolutionComputerGraphics M．JointBilateral ACM KopfJ，CohenM。LischinskiD，Uyttendaele UpsamplingTrans．Graph．26，3，Article96(2007)，5pages． via Statistics．ACMTrans n犯p Fattal，RImageUpsamplingImposedEdge Graph．26，3，Article95(2007)，8pages．