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摘要
摘要
二十一世纪全球化石能源的进一步衰竭给电力事业的发展带来了重大的影
响，现有的大电网互联型的电力系统发展到现阶段也显露了各种弊端。各国都
纷纷将目光转移到可再生的新型能源上。近年来，分布式发电技术的高速发展
为电力系统的改革带来了机遇和挑战。分布式电源接入电网运行成为现阶段电
力行业的研究重点。
本文分析介绍了多种分布式电源的工作原理，优缺点，分布式电源的投入
对配电网产生的各方面影响。阐述了分布式电源的规划配置对配电网带来的性
能优化，提出了网络损耗最小的目标函数。分析了标准粒子群算法和一般人工
免疫算法的原理以及优缺点，提出一种将免疫记忆以及浓度机制与粒子群算法
结合的混合算法，并将其应用在IEEE33节点配电网络的分布式电源接入规划配
置优化问题的求解中。计算结果表明这种算法对于以网络损耗最小为优化目标
的分布式电源规划问题具有很好的适用性。
关键词：分布式电源；网损最小；优化配置；粒子群；混合算法
ABSTRACT
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