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有哪些信誉好的足球投注网站引擎个性化查询服务研究  北京大学计算机科学技术系 冯是聪 Jun 2002 目 录 引言 相关研究 自动中文网页分类 用户访问模式 个性化查询服务 进度安排 演示 引 言 研究背景 问题的提出 技术路线 系统的体系结构 系统的数据源及特征 研究背景-1 WWW的发展 1989年3月 , 首次提出World Wide Web的概念 1990年9月，基于文本的第一个原型开始运行 1993年2月，WWW发展的高峰 1995年4月， 成为Internet上的第一大应用服务 1997年12月，网上大约有3亿2000万网页 2000年2月，不重复网页超过10亿 2002年6月，Google索引超过20亿网页 研究背景-2 国内WWW的发展 1994年，WWW开始登陆中国 2002年1月 ，上网计算机1,254万台，专线上网计算机数为234万台，拨号上网计算机数为1,020万台。WWW站点约277,100个。上网人数3,370万 “天网” 估计目前网页数已经超过5000万 WWW导航系统的分类 Spider式：数量大，准确性低 目录式：数量受限，准确性高 问题的提出 不能提供目录式导航服务。用户希望Spider式有哪些信誉好的足球投注网站引擎同时能够提供目录导航服务。 检索结果中无关或无用的网页过多。大约有一半的结果是无关的。80%用户仅对前2页的查询结果感兴趣。 没有考虑用户的特性。如果输入相同的查询条件，有哪些信誉好的足球投注网站引擎就会返回相同的结果。用户希望能够提供个性化服务。 技术路线 图 1 技术路线 三个方面的问题 网页自动分类 用户访问模式 个性化查询服务 系统的体系结构 图 2 系统的体系结构 系统提供的服务 目录式导航服务 重品级（Re-Ranking）及过滤（Filtering）服务。重品级：根据不同用户的访问模式，调整检索返回的URL的权重。使用户感兴趣的URL被排列在查询结果的顶端。 投递（Delivering）或推荐（Recommendation）服务 系统的数据源及特征 数据源 有哪些信誉好的足球投注网站引擎收集的网页 用户静态信息：用户注册信息 用户动态信息：用户访问日志和用户访问网页时的反馈信息等 特征 海量 动态性 不规则性 相关研究 有哪些信誉好的足球投注网站引擎 有哪些信誉好的足球投注网站引擎发展历史 有哪些信誉好的足球投注网站引擎分类 有哪些信誉好的足球投注网站引擎研究动态 自动文本分类 文档模型 训练集与测试集 分类算法 特征选取算法 阈值策略 分类器的性能评价 Web个性化 Web个性化系统的分类 创建基于Web的个性化服务系统的一般步骤 典型的Web个性化系统 有哪些信誉好的足球投注网站引擎 有哪些信誉好的足球投注网站引擎发展历史 有哪些信誉好的足球投注网站引擎分类 有哪些信誉好的足球投注网站引擎研究动态 有哪些信誉好的足球投注网站引擎发展历史 第0代有哪些信誉好的足球投注网站引擎 ：1994年春天 Lycos: 100万网页 , 10秒以上 , “查全率” 第1代有哪些信誉好的足球投注网站引擎 ：1996年 AltaVista,Inktomi: 5000万网页, 1000万次检索 第2代有哪些信誉好的足球投注网站引擎：1998年 Google,Inktomi:试图收集整个Web, “查准率” ,超文本链的分析 和用户反馈 第3代有哪些信誉好的足球投注网站引擎 ：目前 有哪些信誉好的足球投注网站引擎分类 基于机器人（Robot）的有哪些信誉好的足球投注网站引擎 国外：Google 、AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos等 国内：天网、百度、悠游等 目录式（Directory，或Catalog）有哪些信誉好的足球投注网站引擎 Yahoo!、AOL、Lycos、Google 元（Meta）有哪些信誉好的足球投注网站引擎 ByteSearch、Mamma、MetaCrawler、Profusion 有哪些信誉好的足球投注网站引擎研究动态 多媒体有哪些信誉好的足球投注网站引擎 Google图像有哪些信誉好的足球投注网站工具 ， 个性化有哪些信誉好的足球投注网站引擎 Google、MSN开展了 这个方面的研究 智能化有哪些信誉好的足球投注网站引擎 Askjeeves和尤里卡 (/ ) 面向主题的有哪些信誉好的足球投注网站引擎 Focused Crawler 动态网页—“活的老鼠”不好抓 自动文本分类 文档模型 训练集与测试集 分类算法 特征选取算法 阈值策略 分类器的性能评价 文档模型 统计模型 向量空间模型（VSM，Vector Space Model）：1969年Gerard Salton和McGill提出 Wij=tfij / dfj 潜在语义索引 (LSI ,Latent Semantic Indexing) 也用向量表示特征项，但是每一个向量代表一个“概念”。由Dumais, Furnas, Landaver和Harshman于1990年提出 概率模型 使用概率构架来表示特征项。由Belkin和Croft于1992年提出 训练集与测试集 TREC会议网站（/data.html