一种基于模糊神经网络非线性系统模型辨识方法.pdfVIP

第 组 卷 第 期 电 子 与 信 息 学 报 川 年 月 一种基于模糊神经 网络 的非线性系统模型辨识方法 李 映 白本 督 焦 李成 西安 电子科技大学雷达信号处理重 点实验室 西安 ‘ 西 子 技大学 西安 安 电 科 信箱 摘 要 该文提 出一种非线性 系统 的模型辨识方法 通 过结构 的辨识 学 习 和参数 的辨识 学 习 , 构造 了一 个模糊 神经 网络 , 经调 整 网络 的权值 , 获得一 个精确 的模糊模 型 对两 个非线性 系统辨识 的仿真结果验 证 了该方法 的有效性 , 关键词 模糊神经 网络 结构辨识 , 参数辨识 , 系统辨识 图 , 一 中 号 引 言 到 目前为止 , 线性 系统 的辨识 已是一个成熟 的领域 , 存在着大量定 义完 善和 十分有效 的辨 。 识模 型及算法 但在 实 际应用 中, 几乎所有 的过 程都呈现 出不 同程度 的非 线性 而线性化作为 。 一种 数学 的理想化 , 只是对实 际系统 的一个近似 , 在某些情况 下才可 能有效 因此非线性 系统 。 的辨识方法在过去一直是人们致力研 究的课题 但 总 的来说 , 无论在理论上还 是实 际应用 中, 非线性 系统辨识还远没有达到完善 的地步 。 近 几年 , 在把神经 网络和模糊 系统结合起来 简称为模糊 神经 系统 的基础 上 , 研