自适应多目标遗传算法在柔性工作车间调度中应用.pdfVIP

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2017-08-30 发布于安徽
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自适应多目标遗传算法在柔性工作车间调度中应用.pdf

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系系统统仿仿真真学学报报© 第18 卷第8 期系系统统仿仿真真学学报报 Vol. 18 No. 8 2006 年8 月 Journal of System Simulation Aug., 2006 自适应多目标遗传算法在柔性工作车间调度中的应用自适应多目标遗传算法在柔性工作车间调度中的应用自适应多目标遗传算法在柔性工作车间调度中的应用自适应多目标遗传算法在柔性工作车间调度中的应用中国科学技术大学信息管理与决策科学系合肥 230026 摘摘要要摘摘要要关键词关键词 ; ; ; 关键词关键词中图分类号中图分类号 TP18 文献标识码文献标识码 A 文章编号文章编号 1004-731X (2006) 08-2271-04 中图分类号中图分类号文献标识码文献标识码文章编号文章编号 Application of Self-adaptive Multi-objective Genetic Algorithm in Flexible Job Shop Scheduling CHEN Hua-ping, GU Feng, LU Bing-yuan, GU Chun-sheng (Department of Information Management and Decision Science University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China) Abstract: According to the characteristic of flexible job shop scheduling, a new self-adaptive multi-objective genetic algorithm was proposed. It features the usages of crossover and mutations based on job order and machine assignment simultaneous in order to offset the crossover and mutations’ localizations of traditional job shop scheduling, a self-adaptive adjustability of two crossover and mutations’ probability based on the history of genetic search in order to improve search efficiency and stability,