2014年大数据发展趋势预测及解读.pdf

2014年大数据发展趋势预测 及其解读 潘柱廷 启明星辰首席战略官 CCF大数据专家委副秘书长 2013年12月15 日 CCF 大数据专家委员会2014 年度大数据发展趋势预测 调研的目标、方法和过程 • 122位委员  学术界66位、产业界28位、政府4位、海 外13位、跨界特邀委员11位 • 思考热点问题 • 给出2014年大数据发展趋势预测 2 122位CCF专家的群体判断 2014 年大数据发展趋势十大预测 3 票选第1 （93票） 一、大数据向更多新领域扩张(67票) 1) 【几乎所有】(11票) 2) 【一些突破】(30票) 3) 【突破有限】(26票) 4) 本问题不重要(23票) 二、更多数据驱动的商业模式（13票） 互联网金融等将会成为大数据应用的新的商业模式，特别是基于海 量数据的信用体系和风险控制 三、资本高度关注（13票） 资本高度关注大数据领域，相关的融资、并购、IPO纷纷出现 4 大数据处理架构的多样化模式并存 票选第2 （71票） 一、大数据处理多样化模式并存融合（34票） Hadoop ／MapReduce框架一统天下的模式被打破， 实时流计算、分布式内存计算、图计算框架等并存 二、大数据存储与管理（23票） 大数据的4V放大了以前海量数据的存储与管理的挑战 三、内存计算成为提高处理性能主要手段之一（14票） 内存价格不断降低，使内存计算将成为解决实时性大数据 处理问题的主要手段 5 大数据安全与隐私 票选第3 （53票） 一、大数据安全(33票) 大数据更容易成为网络攻击目标 对存储的物理安全性要求会越来越高 大数据分析技术更容易被黑客利用 大数据引起了更多不易被追踪和防范的犯罪手段 二、大数据个人数据保护和隐私问题立法（20票） 个人的隐私越来越多地融入各种大数据中 大数据拥有者掌控了越来越多人的越来越丰富的信息。 有偿的隐私保护服务会被大众接受 6 大数据分析与可视化成为热点 票选第4 （61票） 一、大数据可视化（33票） 规模大，难理解，分析过程离不开可视化技术 可视化将贯穿大数据分析与结果展示 二、实时分析处理集成（14票） 查询和分析的实时性对人们能否及时获得决策信息非常 重要，内存计算模式或将成为大数据实时处理的重要手段 三、大数据分析的革命性方法（14票）