_负荷趋势_混沌_预测法改进_穆青青.pdfVIP

第25 卷第6 期 电力系统及其自动化学报 Vol.25 No.6 2013 年12 月 Proceedings of the CSU-EPSA Dec. 2013 “负荷趋势+混沌”预测法的改进 1 2 3 青 伍永刚 杨纪明 穆青 ， ， （1. 汉江集团信息中心，丹江口 442700 ；2. 华中科技大学水电与数字化工程学院，武汉 430074 ； 3. 丹江口水力发电厂，丹江口 442700） 摘要： “负荷趋势+混沌”预测法，将负荷拆分成 “负荷趋势”和 “混沌”部分。但其在分离负荷趋势部分 时提取过量，混沌预测模型存在累积误差。针对这些问题文中根据周期与混沌的频谱特性，通过快速傅里叶 变换确定周期分离的量；根据邻近点是否是预测值，对加权一阶局域法多步预测的邻近点权重增加因子进行 修正；同时对剩余负荷为随机噪声的情况进行了处理。通过对海南地区负荷进行预测，验证了改进后的方法 在预测精度方面有明显提高。 关键词：短期负荷预测；负荷趋势；混沌；加权一阶局域法；邻近点权重 中图分类号：TM715 文献标志码：A 文章编号：1003-8930 （2013）06-0160-07 Improved Method for Short-term Load Forecasting Based on Synthesizing Load Trend and Chaos MU Qing-qing1，WU Yong-gang2 ，YANG Ji-ming3 （1. Hanjiang Group Information Center ，Danjiangkou 442700 ，China； 2. College of Hydroelectricity and Digitalization Eng. HUST ，Wuhan 430074 ，China； 3. Danjiangkou Hydropower Plant ，Danjiangkou 442700，China） Abstract ：The power load series can be divided into two components by the forecasting method of synthesizing load trend and chaos ，which namely load trend and chaotic component. However ，the part of periodic frequency is totally extracted ，meanwhile ，the chaotic prediction model can cause the accumulated error. In this paper ，the quantity of seperating periodic part is considered and determined by fast Fourier transform according to the periodic and chaotic spectrum characteristics. The weight of adjacent points which are forecasted by the adding-weight one-rank lo