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图像处理课程设计 ---基于matlab的数字图像预处理 学院：电气学院 班级：电信11-02 姓名：王嘉 学号：311109010320 摘 要 数字图像预处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像预处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像预处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像预处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像预处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像预处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像预处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像预处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现图像增强处理。 关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强。 目录 摘 要 III 第1章 绪 论 - 6 - 1.1图像预处理的定义 - 6 - 1.2图像预处理研究的背景意义及发展趋势 - 6 - 1.2.1图像预处理研究的意义 - 6 - 1.2.2图像预处理的研究现状及发展趋势 - 7 - 第2章 数字图像增强处理基本简介 - 8 - 2.1 基本概念 - 8 - 2.2 图像增强的目的: - 8 - 2.3图像增强处理的方法简介 - 8 - 2.3.1灰度变换增强 - 9 - 2.3.2空域滤波增强 - 9 - 2.3.3频域增强 - 9 - 2.3.4 彩色增强 - 9 - 第3章 图像的增强处理 - 9 - 3.1 灰度变换增强 - 9 - 3.1.1 灰度变换 - 9 - 3.1.2 灰度值调整 - 11 - 3.1.3 直方图均衡化 - 11 - 3.1.4 直方图规定化 - 12 - 3.2 空域滤波增强 - 14 - 3.2.1 平滑滤波器 - 14 - 3.2.2 中值滤波器 - 15 - 3.2.3 自适应滤波器 - 16 - 3.2.4 锐化滤波器 - 17 - 3.3频域滤波增强 - 18 - 3.3.1 高通滤波 - 18 - 3.4 彩色增强 - 19 - 3.4.1 真彩色增强 - 19 - 总结 - 21 - 参考文献： - 22 - 第1章 绪 论 1.1图像预处理的定义 图像，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。 1.2图像预处理研究的背景意义及发展趋势 1.2.1图像预处理研究的意义 图像预处理是将每一个图像分检出来交给识别模块识别。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。 随着电子技术和计算机技术的不断提高，图像预处理技术在视频监控系统中获得了巨大发展。对视频监控系统来说，监控环境中的噪声以及图像在传输、接收过程中会产生的噪声降低了图像质量，使图像模糊。我们可以通过图像增强技术改善图像的质量。在一幅图像中，人们只对图中的某些目标感兴趣，我们通过图像分割技术把图像分割成不同的区域，从而分离出图像中的各个对象，然后从这些区域中获取对象的特征，从而提取出我们感兴趣的目标。 ? 由于计算机处理能力的不断增强，图像预处理技术在飞速发展的同时，也越来越广泛地向其他学科快速交叉渗透，使得图像在信息获取以及信息利用等方面也变得越来越重要。目前图像预处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。随着计算机的发展，图像预处理技术的应用领域必将继续扩大，充当越来越重要的角色，对于人们的生活产生巨大影响。 1.2.2图像预处理的研究现状及发展趋势 数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。 早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。 图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事指导、文化艺术等