基于RBF神经网络煤储层随机建模.pdfVIP

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2017-08-30 发布于安徽
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基于RBF神经网络煤储层随机建模.pdf

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　第37卷第7期煤　　炭　　学　　报 Vol.37　 No.7　　 2012年 7月 JOURNAL OF CHINA COAL SOCIETY July　 2012　 - - - 　　文章编号:0253 9993(2012)07 1144 06 基于RBF神经网络的煤储层随机建模雷能忠1,2,3 (1．中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州　 221116;2．地质过程与矿产资源国家重点实验室(中国地质大学),湖北武汉　 430074;3．皖西学院城市建设与环境系,安徽六安　 237012) 摘　要:利用RBF神经网络进行非条件模拟,改进估计加模拟误差法(ESE)随机模拟技术,在Arc- GIS和MATLAB软件平台上进行煤储层随机建模。在贵州省织纳煤田实例研究中,获得了与煤层气资源量有关的煤层厚度、空气干燥基灰分、煤中空气干燥基水分等煤储层属性随机建模多个实现。利用50,100 次两组随机建模实现计算煤层气资源量,进行概率资源量分布特征研究,煤层气 8 8 × × 概率资源量分布类型相似,基本呈正态分布,资源量变化范围分别为14．972 10 ~16．964 10 , 8 8 3 8 8 3 × × × × 14．972 10 ~17．047 10 m ,平均值分别为15．92 10 和15．97 10 m 。利用100 次随机建模实现获得的资源量数据制作累积概率分布图,得到P90,P50,P10 三个概率资源量。研究区煤层气实 8 3 8 3 × × 际资源量大于P90(15．389 10 m )的概率是90%,大于P10(16．611 10 m )的概率为10%。提出基于栅格像元的煤层气资源量概率空间变异分析方法,通过计算获得了由50 次随机模拟实现得到的栅格资源量概率空间变异图。关键词:随机建模;煤储层;径向基函数神经网络;估计加模拟误差中图分类号:P618．11　　　文献标志码:A Stochastic simulation of coalbed methane reservoir by radial basis function neural network LEI Neng-zhong1,2,3 (1．School of Resource and Geoscience,China University of Mining and Technology,Xuzhou　 221116,China;2．State Key Laboratory of Geological