基于人工神经网络最大充放电功率预测方法的研究.pdfVIP

基于人工神经网络的最大充放电功率预测方法研究 李智勇 (重庆邮电大学自动化学院模式识别及应用研究所，重庆400065) 摘要：针对混合动力汽车中镍氢电池组模块，通过人工神经网络算法预测出其在下一时刻的最大充放电功率值。首先，通过 查匹配表获得目标值与SOC(剩余电荷量)、电压、温度的对应关系，再选取与目标值相关联的SOC、电压、电流、温度，加上上 一时刻预测出的最大充放电功率值作为该人工神经网络的输入变量，通过实验对人工神经网络结构算法进行设计优化。最终得到 最大充放电功率预测用人工神经网络模型，经实际数据测试分析，其误差小于8％。此预测对于混合动力汽车在启动和爬坡控制 策略有重要的实用意义。 关键词：混合动力汽车；镍氢电池；最大充放电功率；人工神经网络 MethodoftheMaximum Prediction and Power ChargeDischarge BasedonArti丘cialNeuralNetwork LIZhiyong ofPattern and of (Institute University RecognitionApplications，Chongqing Postsand Communications，Chongqing400065，China) Ni-MH viewofthe electricvehicle’8 nextmomentofmaximumand val- Abstract：In batterymodule，the power hybrid chargedischarge uewas the ofartificialneural fromtheviewof the ta- predictedthroughalgorithm network．Starting engineeringapplieation，checkedmatching withthe thenselected bleto the value’srelation rest someofthe get target SOC(thechargevalue)，voltage，temperaturevalue，and SOC， whichwereassociatedtothe thelastmomentofthe maximumanddisehar· voltage，current，temperature targetvalue，plus predicted charging bethe variablesofthe then the and theartificialneuralnetwork gingpowervalue，