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第 卷 第 期 计 算 机 学 报
３１ ８
Ｖｏｌ．３１ Ｎｏ．８
年 月
２００８ ８ Ａｕ．２００８
ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳ ｇ
利用服务聚类优化面向过程模型的
语义犠犲犫服务发现
），），） ），）
孙 萍１ ２ ３ 蒋昌俊１ ２
１）（同济大学计算机科学与工程系 上海 ２０１８０４）
２）（同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海 ２０１８０４）
３）（同济大学软件学院 上海 ２０１８０４）
摘 要 如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的 服务是现阶段急需解决的关键问题之一 文中针对现
Ｗｅｂ ．
有的 服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个问题，提出了一个新的语义 服务发现框架 在
Ｗｅｂ Ｗｅｂ ．
该框架下，采用 网作为 服务过程描述的形式化工具 首先，利用聚类技术，从服务的功能相似和过程相似
Ｐｅｔｒｉ Ｗｅｂ ．
两个层面对服务进行聚类预处理，从而在很大程度上降低服务的查找空间，提高服务的查找效率 进一步，针对服
．
务请求中可能潜在的行为约束，建立基于Ｐｅｔｒｉ网的过程需求模型，将其与候选服务的过程模型进行比较，对满足
功能需求的可行服务进一步筛选，从而提高查找的精确度 最后，利用仿真实验对所提出的方法进行验证
． ．
关键词 服务发现；匹配；过程模型； 网；聚类
Ｐｅｔｒｉ
中图法分类号 ＴＰ３１１
犝狊犻狀 犛犲狉狏犻犮犲犆犾狌狊狋犲狉犻狀 狋狅犉犪犮犻犾犻狋犪狋犲犘狉狅犮犲狊狊犗狉犻犲狀狋犲犱
犵 犵
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